摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 微网和多微网研究现状 | 第13-17页 |
1.2.2 电力系统建模和负荷建模理论和方法的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本文所做主要工作 | 第18-20页 |
第二章 微网的控制和运行方式 | 第20-35页 |
2.1 微网的结构 | 第20-21页 |
2.2 微网逆变器的控制方式 | 第21-25页 |
2.2.1 恒功率控制方式(PQ控制) | 第21-23页 |
2.2.2 恒压恒频控制方式(V/f)控制 | 第23-24页 |
2.2.3 下垂控制方式(droop控制) | 第24-25页 |
2.3 微网的整体控制方式 | 第25-26页 |
2.3.1 主从控制方式 | 第25-26页 |
2.3.2 对等控制方式 | 第26页 |
2.3.3 分层控制方式 | 第26页 |
2.4 微网相关控制方式仿真 | 第26-34页 |
2.4.1 恒功率控制方式仿真 | 第26-27页 |
2.4.2 恒压恒频控制方式仿真 | 第27-29页 |
2.4.3 下垂控制方式仿真 | 第29-31页 |
2.4.4 主从控制方式下的微网仿真 | 第31-33页 |
2.4.5 对等控制方式下的微网仿真 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 微网机理性和非机理性等值建模方法研究 | 第35-64页 |
3.1 基于电力负荷建模方法的动态等值方法介绍 | 第35-44页 |
3.1.1 电力负荷的静态模型 | 第35-37页 |
3.1.2 电力负荷的动态模型 | 第37-39页 |
3.1.3 模型的选择 | 第39-40页 |
3.1.4 辨识数据的来源 | 第40-41页 |
3.1.5 参数辨识算法 | 第41-44页 |
3.1.6 模型结果的校验 | 第44页 |
3.2 微网的机理性模型 | 第44-50页 |
3.2.1 适用于微网的机理性模型分析 | 第44-47页 |
3.2.2 基于同步机等值的微网机理性模型研究 | 第47-49页 |
3.2.3 算例与分析 | 第49-50页 |
3.3 微网的非机理性模型 | 第50-62页 |
3.3.1 非机理模型分析 | 第50-51页 |
3.3.2 基于并网逆变器控制方式的微网非机理性模型推导 | 第51-54页 |
3.3.3 算例与分析 | 第54-60页 |
3.3.4 在基准模型上的应用测试 | 第60-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-64页 |
第四章 微网的其它模型 | 第64-85页 |
4.1 微网故障后电压慢恢复现象 | 第64-66页 |
4.1.1 现象分析 | 第64-65页 |
4.1.2 电机负荷对电压恢复的影响 | 第65-66页 |
4.2 微网故障后电压慢恢复的建模 | 第66-72页 |
4.2.1 故障中的电机状态 | 第66-67页 |
4.2.2 新模型的结构 | 第67-69页 |
4.2.3 仿真分析与实例验证 | 第69-72页 |
4.3 微网设备数字化模型 | 第72-83页 |
4.3.1 数字化移交 | 第73页 |
4.3.2 IFC4标准 | 第73-75页 |
4.3.3 数字化建模实例 | 第75-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-85页 |
第五章 微网特征向量在微网聚类的应用 | 第85-90页 |
5.1 微网特征向量的形成 | 第85-86页 |
5.1.1 微网特征向量概念 | 第85页 |
5.1.2 微网特征向量的获取步骤 | 第85-86页 |
5.2 自适应FCM聚类算法 | 第86-88页 |
5.3 微网聚类算例 | 第88-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-90页 |
第六章 总结和展望 | 第90-92页 |
6.1 总结 | 第90-91页 |
6.2 后续工作展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用论文与参与项目情况 | 第97页 |