基于静态评估的计算机围棋UCT算法改进研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 围棋简介 | 第9-10页 |
| 1.1.2 计算机围棋简介 | 第10-11页 |
| 1.1.3 计算机围棋的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 计算机围棋发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究思路与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 全局静态评估模型的构造 | 第16-44页 |
| 2.1 概述 | 第16-20页 |
| 2.2 棋子的影响函数 | 第20-26页 |
| 2.2.1 Zobrist的影响函数 | 第21页 |
| 2.2.2 Ryder的影响函数 | 第21-23页 |
| 2.2.3 GNU Go的影响函数 | 第23-25页 |
| 2.2.4 Influ影响函数的构造 | 第25-26页 |
| 2.3 A*算法路径寻优 | 第26-30页 |
| 2.4 A*算法实现步骤 | 第30-32页 |
| 2.5 Value量化模型的构造 | 第32-36页 |
| 2.6 采用遗传算法优化参数 | 第36-41页 |
| 2.6.1 适应度函数模型 | 第37页 |
| 2.6.2 多级种群竞争消亡法 | 第37-41页 |
| 2.7 实验结果及分析 | 第41-43页 |
| 2.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于全局静态评估的UCT剪枝算法 | 第44-60页 |
| 3.1 概述 | 第44-45页 |
| 3.2 蒙特卡罗算法 | 第45-46页 |
| 3.3 信心上界算法 | 第46-48页 |
| 3.4 信心上界树算法 | 第48-52页 |
| 3.5 UCT算法的改进 | 第52-54页 |
| 3.6 静态评估与UCT算法的结合 | 第54-56页 |
| 3.7 Static剪枝条件的构造 | 第56-58页 |
| 3.8 实验结果及分析 | 第58页 |
| 3.9 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 系统集成 | 第60-67页 |
| 4.1 概述 | 第60页 |
| 4.2 系统界面 | 第60-61页 |
| 4.3 系统功能 | 第61-63页 |
| 4.4 系统结构 | 第63-66页 |
| 4.4.1 记录影响值信息模块 | 第63-64页 |
| 4.4.2 计算棋子影响值模块 | 第64-65页 |
| 4.4.3 界面显示模块 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
