| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 机动车污染物测算研究综述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 协同控制效应研究综述 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究内容、方法 | 第20页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 研究区域概况 | 第22-31页 |
| 2.1 上海市概况 | 第22页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第22页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第22页 |
| 2.2 上海市空气质量状况 | 第22-26页 |
| 2.2.1 环境空气质量现状 | 第22-23页 |
| 2.2.2 大气环境质量变化特征 | 第23-24页 |
| 2.2.3 大气污染影响因素 | 第24-26页 |
| 2.3 上海市机动车保有量概况 | 第26-27页 |
| 2.4 机动车保有量灰色预测 | 第27-30页 |
| 2.4.1 灰色预测GM(1,1)原理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 机动车保有量灰色预测模型计算 | 第28-29页 |
| 2.4.3 上海市汽车保有量预测 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 上海市机动车污染物排放量的测算分析 | 第31-52页 |
| 3.1 上海市机动车污染物排放量的估算 | 第31-40页 |
| 3.1.1 机动车排放模型与估算方法 | 第31-37页 |
| 3.1.2 估算结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.2 上海市机动车污染物排放量预测 | 第40-50页 |
| 3.2.1 线性回归分析预测的基本原理 | 第40-42页 |
| 3.2.2 一元线性回归预测模型的假设检验 | 第42-43页 |
| 3.2.3 一元线性回归预测模型预测区间 | 第43-44页 |
| 3.2.4 机动车尾气污染物排放量预测 | 第44-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 上海市大气环境质量及汽车保有量的影响因素分析 | 第52-74页 |
| 4.1 上海市大气环境质量影响因素分析 | 第52-60页 |
| 4.1.1 灰色系统理论简介 | 第52页 |
| 4.1.2 灰色关联的计算方法 | 第52-53页 |
| 4.1.3 基于灰色关联法的上海市大气环境质量影响因素分析 | 第53-60页 |
| 4.2 上海市汽车保有量影响因素分析 | 第60-73页 |
| 4.2.1 汽车保有量影响因素分析的基本思想 | 第60页 |
| 4.2.2 主成分分析 | 第60-62页 |
| 4.2.3 多元线性回归分析 | 第62-63页 |
| 4.2.4 上海市汽车保有量影响因素主成分分析 | 第63-68页 |
| 4.2.5 上海市汽车保有量的多元线性回归分析 | 第68-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 上海市机动车尾气排放控制措施协同效应分析 | 第74-85页 |
| 5.1 协同效应分析方法 | 第74-76页 |
| 5.1.1 协同控制效应坐标系 | 第74-75页 |
| 5.1.2 污染物减排量交叉弹性分析 | 第75-76页 |
| 5.1.3 大气环境效益经济指标 | 第76页 |
| 5.2 上海市基准线年污染物排放清单 | 第76-77页 |
| 5.3 机动车污染物控制措施情景 | 第77-78页 |
| 5.4 协同控制效应结果分析 | 第78-81页 |
| 5.4.1 各控制措施下对污染物减排的贡献分析 | 第78-79页 |
| 5.4.2 各控制措施下对温室气体减排的贡献分析 | 第79-80页 |
| 5.4.3 协同效应分析 | 第80-81页 |
| 5.5 控制措施建议 | 第81-84页 |
| 5.6 结论 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-88页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 存在的问题及研究展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 附录 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间学术活动及成果情况 | 第95页 |