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考虑大规模风电并网的电力系统小干扰概率稳定性研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及选题意义第10页
    1.2 含大规模风电并网的电力系统小干扰概率稳定分析概述第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 本文主要工作第13-14页
第2章 含风电场的电力系统动态模型的建立第14-27页
    2.1 概述第14-15页
    2.2 风电机组机械系统模型第15-17页
        2.2.1 风机空气动力学模型第15-16页
        2.2.2 传动轴模型第16-17页
        2.2.3 桨距角控制模型第17页
    2.3 双馈型感应电机模型第17-23页
        2.3.1 双馈感应电机状态方程第17-19页
        2.3.2 变频器模型第19-20页
        2.3.3 转子侧控制器模型第20-21页
        2.3.4 电网侧控制器模型第21-22页
        2.3.5 适用于小干扰稳定分析的DFIG简化动态模型第22-23页
    2.4 风电场动态等值模型第23-25页
        2.4.1 风电机组参数等值第23-24页
        2.4.2 集电系统参数等值第24-25页
    2.5 电力系统其余元件模型第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 风电场随机出力模型的建立第27-34页
    3.1 概述第27页
    3.2 风速随机模型第27-29页
        3.2.1 风速概率分布第27-28页
        3.2.2 风速概率分布参数估计第28-29页
    3.3 风电场随机出力模型第29-31页
        3.3.1 风功率概率密度函数经验公式第29页
        3.3.2 基于Levenberg-Marquardt算法的参数估计第29-31页
        3.3.3 拟合精确度评价指标第31页
    3.4 算例分析第31-33页
        3.4.1 风速概率分布函数参数估计与风功率样本的生成第31-32页
        3.4.2 风功率概率密度函数的生成第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 基于半不变量单点线性化算法的电力系统小干扰概率稳定性分析第34-45页
    4.1 概述第34-35页
    4.2 电力系统确定性小干扰稳定分析方法第35-36页
    4.3 蒙特卡洛算法在电力系统小干扰概率稳定分析中的应用第36-38页
        4.3.1 电力系统小干扰概率稳定的概念第36页
        4.3.2 基于蒙特卡罗法的电力系统小干扰概率稳定分析步骤第36-37页
        4.3.3 评估指标第37-38页
    4.4 算例分析第38-44页
        4.4.1 半不变量单点线性化算法的计算过程第38-40页
        4.4.2 半不变量单点线性化算法的精确性分析第40-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 基于半不变量多点线性化算法的电力系统小干扰概率稳定性分析第45-58页
    5.1 概述第45页
    5.2 多点线性化算法的数学机理第45-47页
    5.3 半不变量多点线性化法的计算流程第47-48页
        5.3.1 多点线性化条件下系统特征根半不变量的求取第47-48页
        5.3.2 半不变量多点线性化算法的计算步骤第48页
    5.4 半不变量多点线性化算法的精度分析第48-54页
        5.4.1 多点线性化算法精度验证第48-50页
        5.4.2 风电渗透率对多点线性化算法精度的影响第50-52页
        5.4.3 风电并网位置对多点线性化算法精度的影响第52-54页
    5.5 算例分析第54-57页
    5.6 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录第63-67页
    A 标准4机2区域测试系统第63-65页
        A.1 线路参数第63页
        A.2 潮流参数第63-64页
        A.3 动态参数第64页
        A.4 机电模式第64-65页
    B 1.5MW双馈感应风机参数第65-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第68-69页
致谢第69页

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