摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第10页 |
1.2 含大规模风电并网的电力系统小干扰概率稳定分析概述 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
第2章 含风电场的电力系统动态模型的建立 | 第14-27页 |
2.1 概述 | 第14-15页 |
2.2 风电机组机械系统模型 | 第15-17页 |
2.2.1 风机空气动力学模型 | 第15-16页 |
2.2.2 传动轴模型 | 第16-17页 |
2.2.3 桨距角控制模型 | 第17页 |
2.3 双馈型感应电机模型 | 第17-23页 |
2.3.1 双馈感应电机状态方程 | 第17-19页 |
2.3.2 变频器模型 | 第19-20页 |
2.3.3 转子侧控制器模型 | 第20-21页 |
2.3.4 电网侧控制器模型 | 第21-22页 |
2.3.5 适用于小干扰稳定分析的DFIG简化动态模型 | 第22-23页 |
2.4 风电场动态等值模型 | 第23-25页 |
2.4.1 风电机组参数等值 | 第23-24页 |
2.4.2 集电系统参数等值 | 第24-25页 |
2.5 电力系统其余元件模型 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 风电场随机出力模型的建立 | 第27-34页 |
3.1 概述 | 第27页 |
3.2 风速随机模型 | 第27-29页 |
3.2.1 风速概率分布 | 第27-28页 |
3.2.2 风速概率分布参数估计 | 第28-29页 |
3.3 风电场随机出力模型 | 第29-31页 |
3.3.1 风功率概率密度函数经验公式 | 第29页 |
3.3.2 基于Levenberg-Marquardt算法的参数估计 | 第29-31页 |
3.3.3 拟合精确度评价指标 | 第31页 |
3.4 算例分析 | 第31-33页 |
3.4.1 风速概率分布函数参数估计与风功率样本的生成 | 第31-32页 |
3.4.2 风功率概率密度函数的生成 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于半不变量单点线性化算法的电力系统小干扰概率稳定性分析 | 第34-45页 |
4.1 概述 | 第34-35页 |
4.2 电力系统确定性小干扰稳定分析方法 | 第35-36页 |
4.3 蒙特卡洛算法在电力系统小干扰概率稳定分析中的应用 | 第36-38页 |
4.3.1 电力系统小干扰概率稳定的概念 | 第36页 |
4.3.2 基于蒙特卡罗法的电力系统小干扰概率稳定分析步骤 | 第36-37页 |
4.3.3 评估指标 | 第37-38页 |
4.4 算例分析 | 第38-44页 |
4.4.1 半不变量单点线性化算法的计算过程 | 第38-40页 |
4.4.2 半不变量单点线性化算法的精确性分析 | 第40-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于半不变量多点线性化算法的电力系统小干扰概率稳定性分析 | 第45-58页 |
5.1 概述 | 第45页 |
5.2 多点线性化算法的数学机理 | 第45-47页 |
5.3 半不变量多点线性化法的计算流程 | 第47-48页 |
5.3.1 多点线性化条件下系统特征根半不变量的求取 | 第47-48页 |
5.3.2 半不变量多点线性化算法的计算步骤 | 第48页 |
5.4 半不变量多点线性化算法的精度分析 | 第48-54页 |
5.4.1 多点线性化算法精度验证 | 第48-50页 |
5.4.2 风电渗透率对多点线性化算法精度的影响 | 第50-52页 |
5.4.3 风电并网位置对多点线性化算法精度的影响 | 第52-54页 |
5.5 算例分析 | 第54-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-67页 |
A 标准4机2区域测试系统 | 第63-65页 |
A.1 线路参数 | 第63页 |
A.2 潮流参数 | 第63-64页 |
A.3 动态参数 | 第64页 |
A.4 机电模式 | 第64-65页 |
B 1.5MW双馈感应风机参数 | 第65-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |