| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·水质定量遥感监测的基本原理及方法 | 第11-14页 |
| ·水质定量遥感监测的基本原理 | 第11-12页 |
| ·水质定量遥感监测的方法 | 第12-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-19页 |
| ·遥感卫星波谱与水质参数的相关性研究概况 | 第14-15页 |
| ·水质参数的遥感监测模型研究概况 | 第15-18页 |
| ·最小二乘支持向量机的研究概况 | 第18-19页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 数据分析及预处理和多元线性回归模型建立 | 第21-29页 |
| ·渭河流域陕西段实测数据及遥感数据 | 第21-23页 |
| ·渭河流域陕西段概况 | 第21页 |
| ·水质实测数据分析 | 第21-22页 |
| ·遥感数据的获取 | 第22-23页 |
| ·遥感数据预处理 | 第23-25页 |
| ·辐射定标和大气校正 | 第23-24页 |
| ·几何校正 | 第24-25页 |
| ·水质参数实测数据与遥感数据的相关性分析 | 第25-26页 |
| ·水质参数定量反演的多元线性回归模型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于GA参数优选的最小二乘支持向量回归模型 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·最小二乘支持向量回归理论 | 第30-31页 |
| ·遗传算法(GA)优选LSSVR参数 | 第31-33页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-32页 |
| ·GA优选LSSVR模型参数的算法步骤 | 第32-33页 |
| ·标准数据集实验及分析 | 第33-35页 |
| ·LSSVR稀疏化算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 利用GA-LSSVR构建水质参数反演模型 | 第39-53页 |
| ·k-折交叉验证的应用 | 第39页 |
| ·水质参数反演模型构建及预测结果分析 | 第39-47页 |
| ·采用两种模型构建水质参数反演模型 | 第39-46页 |
| ·预测结果分析 | 第46-47页 |
| ·水质参数反演模型在渭河陕西段的应用 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-57页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |