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基于隐马尔科夫模型(HMM)的股指期货收益率波动预测

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与研究意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 关于股指期货收益率波动性的研究第11-13页
        1.2.2 关于隐马尔科夫模型(HMM)的研究第13-14页
    1.3 研究内容及框架结构第14-16页
2 金融市场的相关基础知识及理论模型概述第16-31页
    2.1 金融时间序列收益率波动模型的理论框架第16-17页
    2.2 马尔科夫模型(Markov Model)第17-19页
    2.3 隐马尔科夫模型(HMM)第19-22页
    2.4 金融市场相关理论模型概述第22-27页
        2.4.1 历史收益率波动模型介绍第22页
        2.4.2 ARCH,GARCH,EGARCH及ARIMA模型第22-24页
        2.4.3 收益率波动模型分布函数第24-25页
        2.4.4 技术分析指标第25-26页
        2.4.5 收益率波动模型评价指标第26-27页
    2.5 t分布的定义及性质第27-29页
        2.5.1 t分布的定义第28页
        2.5.2 t分布的性质第28-29页
    2.6 收益率波动预测的相关统计量第29-30页
    2.7 小结第30-31页
3 隐马尔科夫模型(HMM)的收益率波动模型及收益率种类第31-36页
    3.1 HMM的收益率波动模型概述第31页
    3.2 收益率波动模型的假设与估计第31-33页
    3.3 股指期货收益率的种类及表达式第33-35页
    3.4 小结第35-36页
4 数据的选取与相关检验第36-42页
    4.1 数据的选取第36-37页
    4.2 数据的统计特征第37-38页
    4.3 数据的分析与检验第38-41页
        4.3.1 数据的波动性分析第38页
        4.3.2 平稳性检验第38-41页
    4.4 小结第41-42页
5 改进的隐马尔科夫模型(HMM)的收益率波动模型建立第42-50页
    5.1 改进的HMM的收益率波动模型框架的建立第43-44页
    5.2 收益率波动模型的参数化估计第44-46页
    5.3 参数模型的极大似然估计(MLE)第46-49页
    5.4 小结第49-50页
6 基于改进的HMM的收益率波动预测及实证分析第50-63页
    6.1 基于改进的HMM的收益率波动预测模型第50-53页
    6.2 收益率波动预测模型实证分析第53-60页
    6.3 HMM的收益率波动预测第60-62页
    6.4 小结第62-63页
7 结论与展望第63-66页
    7.1 结论第63页
    7.2 课题研究的创新点第63-64页
    7.3 展望与不足第64-65页
        7.3.1 研究中的不足第64页
        7.3.2 进一步研究展望第64-65页
    7.4 小结第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71-75页
攻读硕士学位期间的研究成果第75页

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