微波LTCC滤波器设计与建模研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 LTCC技术简介 | 第9-13页 |
| 1.2.1 LTCC材料介绍 | 第10-11页 |
| 1.2.2 LTCC工艺流程 | 第11-13页 |
| 1.3 LTCC滤波器国内外研究状况 | 第13-16页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 滤波器设计基础 | 第18-28页 |
| 2.1 滤波器的原理和主要技术指标 | 第18-20页 |
| 2.1.1 滤波器的原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 滤波器的主要技术指标 | 第20页 |
| 2.2 低通滤波器原型和频率变换 | 第20-24页 |
| 2.2.1 切比雪夫低通滤波器原型 | 第20-23页 |
| 2.2.2 带通滤波器的频率变换 | 第23-24页 |
| 2.3 基于耦合矩阵的滤波器设计方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 耦合谐振电路 | 第24-25页 |
| 2.3.2 耦合系数分析 | 第25-26页 |
| 2.3.3 外部品质因数分析 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 LTCC多层滤波器设计 | 第28-47页 |
| 3.1 LTCC带状线滤波器设计 | 第28-38页 |
| 3.1.1 交指型带通滤波器 | 第28-32页 |
| 3.1.2 梳状线型带通滤波器 | 第32-35页 |
| 3.1.3 发夹型带通滤波器 | 第35-38页 |
| 3.2 LTCC基片集成波导(SIW)滤波器设计 | 第38-46页 |
| 3.2.1 LTCC腔体谐振器 | 第39页 |
| 3.2.2 腔体间的耦合 | 第39-40页 |
| 3.2.3 SIW的激励方式 | 第40-41页 |
| 3.2.4 层叠SIW滤波器设计 | 第41-45页 |
| 3.2.5 性能优化分析 | 第45-46页 |
| 3.3 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 LTCC滤波器的建模研究 | 第47-65页 |
| 4.1 人工神经网络简介 | 第47-51页 |
| 4.2 基于知识的建模方法和反向神经网络模型 | 第51-54页 |
| 4.2.1 基于知识的建模方法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 反向神经网络模型 | 第52-54页 |
| 4.3 神经网络的建模步骤与仿真工具 | 第54-58页 |
| 4.4 神经网络建模设计LTCC滤波器 | 第58-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 LTCC滤波器的加工测试 | 第65-72页 |
| 5.1 滤波器版图及实物图 | 第65-66页 |
| 5.1.1 滤波器CAD版图 | 第65-66页 |
| 5.1.2 滤波器实物图 | 第66页 |
| 5.2 测试方法及平台介绍 | 第66-68页 |
| 5.3 测试结果及分析 | 第68-71页 |
| 5.3.1 梳状线型LTCC带通滤波器测试结果 | 第68-69页 |
| 5.3.2 LTCC腔体带通滤波器测试结果 | 第69-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
