| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 人脸识别概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 人脸检测 | 第12-14页 |
| 1.2.2 人脸识别 | 第14-16页 |
| 1.3 人脸识别在安保系统中的意义 | 第16页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 人脸的快速检测及图像预处理 | 第18-38页 |
| 2.1 基于肤色的人脸检测方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 颜色空间 | 第18-19页 |
| 2.1.2 肤色模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 一种基于肤色的人脸检测流程 | 第20-21页 |
| 2.2 人脸图像的预处理 | 第21-30页 |
| 2.2.1 常见的人脸图像格式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 人脸图像的预处理 | 第22-30页 |
| 2.3 一种快速的、自适应的基于肤色的人脸检测算法 | 第30-37页 |
| 2.3.1 HSV颜色空间 | 第31-33页 |
| 2.3.2 肤色建模 | 第33页 |
| 2.3.3 自适应算法 | 第33-35页 |
| 2.3.4 肤色分割 | 第35-37页 |
| 2.3.5 实验结果分析 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 人脸图像的特征提取与特征识别 | 第38-55页 |
| 3.1 人脸图像的主要特征 | 第38-39页 |
| 3.2 特征区域初始定位 | 第39-44页 |
| 3.3 特征区域精确定位和特征信息提取 | 第44-54页 |
| 3.3.1 边缘检测的相关介绍 | 第44-49页 |
| 3.3.2 特征区域精确定位和特征提取 | 第49-52页 |
| 3.3.3 构造特征矢量 | 第52-53页 |
| 3.3.4 特征矢量的相似度匹配 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于人脸识别的安保系统的设计 | 第55-73页 |
| 4.1 用户需求分析 | 第55-56页 |
| 4.2 系统流程介绍 | 第56页 |
| 4.3 系统的概要设计 | 第56-58页 |
| 4.3.1 系统概述 | 第56-58页 |
| 4.3.2 系统的拓扑结构设计 | 第58页 |
| 4.4 系统的数据库设计 | 第58-61页 |
| 4.4.1 数据库逻辑结构设计 | 第58-61页 |
| 4.4.2 数据库关系图 | 第61页 |
| 4.5 系统的详细设计 | 第61-65页 |
| 4.5.1 网络检测模块 | 第61-62页 |
| 4.5.2 登录模块 | 第62-63页 |
| 4.5.3 门岗模块 | 第63-64页 |
| 4.5.4 门厅模块 | 第64-65页 |
| 4.6 系统的实现 | 第65-69页 |
| 4.6.1 网络检测和登录模块的实现 | 第65-66页 |
| 4.6.2 门岗模块的实现 | 第66-68页 |
| 4.6.3 门岗模块的实现 | 第68-69页 |
| 4.7 系统技术构架 | 第69-72页 |
| 4.7.1 系统的开发工具 | 第69-70页 |
| 4.7.2 系统安全性 | 第70-71页 |
| 4.7.3 设计原则 | 第71页 |
| 4.7.4 系统的技术构架 | 第71-72页 |
| 4.7.5 系统环境要求 | 第72页 |
| 4.8 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 系统的展示与测试 | 第73-80页 |
| 5.1 系统的展示 | 第73-77页 |
| 5.1.1 实验环境介绍 | 第73页 |
| 5.1.2 安保系统的展示 | 第73-77页 |
| 5.2 系统的测试 | 第77-79页 |
| 5.2.1 测试要求 | 第77页 |
| 5.2.2 测试结果 | 第77-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |