| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-14页 |
| 1.3 超分辨重建研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的文章结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于压缩感知的毫米波成像超分辨处理基本理论 | 第17-36页 |
| 2.1 无源毫米波成像的基本原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 黑体辐射基本理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 毫米波辐射测量原理 | 第18-20页 |
| 2.2 基于压缩感知的毫米波成像系统数学模型 | 第20-25页 |
| 2.2.1 压缩感知理论基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 压缩感知毫米波成像系统模型概述 | 第21-23页 |
| 2.2.3 毫米波成像系统的点扩散函数 | 第23-25页 |
| 2.3 图像超分辨重建基本理论 | 第25-35页 |
| 2.3.1 毫米波信号的稀疏分解 | 第25-27页 |
| 2.3.2 测量矩阵 | 第27-31页 |
| 2.3.2.1 测量矩阵的基本概念 | 第27-29页 |
| 2.3.2.2 确定性测量矩阵在毫米波成像中的应用 | 第29-31页 |
| 2.3.3 图像超分辨处理理论概述 | 第31-33页 |
| 2.3.4 图像重建质量的评估方法 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于非凸集阈值收缩两步迭代超分辨重建算法研究 | 第36-49页 |
| 3.1 图像退化分析 | 第36-37页 |
| 3.1.1 图像的退化模型 | 第36-37页 |
| 3.1.2 图像超分辨处理与其他图像处理方法之间的关系 | 第37页 |
| 3.2 非凸集投影阈值收缩迭代算法研究 | 第37-41页 |
| 3.2.1 压缩感知毫米波信号重建算法简述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 非凸集投影阈值收缩迭代算法流程设计与实现 | 第38-41页 |
| 3.3 非凸集阈值收缩两步迭代超分辨算法设计 | 第41-43页 |
| 3.4 实验仿真验证 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于稀疏先验的毫米波超分辨重建算法研究及改进 | 第49-68页 |
| 4.1 先验信息 | 第49-50页 |
| 4.2 投影迭代超分辨算法研究 | 第50-55页 |
| 4.2.1 贝叶斯准则 | 第50页 |
| 4.2.2 投影迭代超分辨算法实现 | 第50-53页 |
| 4.2.3 实验仿真验证 | 第53-55页 |
| 4.3 投影迭代超分辨算法改进 | 第55-61页 |
| 4.3.1 维纳滤波原理 | 第55-57页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第57-61页 |
| 4.4 实验仿真验证 | 第61-67页 |
| 4.4.1 光学图像仿真验证 | 第61-63页 |
| 4.4.2 实际的毫米波图像实验仿真验证 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第76-77页 |
