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基于复杂网络人群移动行为的统计模型研究及实证分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 人类动力学研究现状第9-10页
        1.2.1 人类动力学理论研究现状第9-10页
        1.2.2 人类动力学应用研究现状第10页
    1.3 人类动力学研究现状综述第10-11页
    1.4 本文主要研究内容第11-13页
第2章 理论准备及数据预处理第13-22页
    2.1 引言第13页
    2.2 理论模型第13-17页
        2.2.1 基于人类自身选择性的模型第13-14页
        2.2.2 基于空间理论的模型第14-15页
        2.2.3 基于排队论理论的模型第15-17页
    2.3 Kolmogorov-Smirnov检验原理第17-18页
    2.4 实证数据的预处理第18-21页
        2.4.1 实证数据的清洗与简化第18-21页
        2.4.2 实证数据的选取第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于人类空间移动行为的模型建立与分析第22-36页
    3.1 引言第22页
    3.2 个体移动行为建模第22-24页
    3.3 模型统计特征分析第24-27页
        3.3.1 模拟个体出行时间间隔分布第24页
        3.3.2 f(l) 服从三种分布时群体模拟第24-27页
        3.3.3 模拟群体f(l) 服从三种分布小结第27页
    3.4 周期速度模型第27-30页
    3.5 模型统计量的研究第30-33页
        3.5.1 个体访问新地点个数S与时间t的关系第30-32页
        3.5.2 个体出行回旋半径gr与时间t的关系第32-33页
    3.6 个体出行行为模式分析第33-35页
    3.7 本章小结第35-36页
第4章 基于人类空间移动行为实证分析第36-49页
    4.1 引言第36页
    4.2 群体距离分布的分析第36-39页
        4.2.1 基于个体的时间间隔分布第36-37页
        4.2.2 实证数据中群体距离分布第37-39页
    4.3 个体访问统计量的实证分析第39-42页
    4.4 群体时间间隔统计分析第42页
    4.5 模型与实证对比第42-48页
        4.5.1 群体距离概率分布函数第42-44页
        4.5.2 个体访问新地点个数与出行时间的关系第44-45页
        4.5.3 个体出行回旋半径与出行时间的关系第45-46页
        4.5.4 群体转移时间间隔概率分布第46-48页
    4.6 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-55页
致谢第55页

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