| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外的研究现状及趋势 | 第11-13页 |
| 1.4 课题的技术路线和内容安排 | 第13-16页 |
| 1.4.1 本文的技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.2 课题的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 示温漆温度自动判读方法研究 | 第16-38页 |
| 2.1 示温漆及示温漆图像特征研究 | 第16-18页 |
| 2.1.1 示温漆概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 示温漆图像特征 | 第17-18页 |
| 2.2 示温漆图像增强方法研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 常用增强方法概述 | 第18-21页 |
| 2.2.2 实验结果与分析 | 第21页 |
| 2.3 示温漆图像分割方法研究 | 第21-31页 |
| 2.3.1 颜色空间研究和选择 | 第22-26页 |
| 2.3.2 彩色图像分割方法研究 | 第26-31页 |
| 2.3.2.1 基于边缘的图像分割方法研究 | 第26-29页 |
| 2.3.2.2 基于区域的图像分割方法研究 | 第29-31页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第31页 |
| 2.4 基于图像分割的温度自动判读方法研究 | 第31-37页 |
| 2.4.1 示温漆图像融合 | 第32-33页 |
| 2.4.2 示温漆温度自动判读方法研究 | 第33-36页 |
| 2.4.3 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 示温漆温度自动判读系统需求分析及开发原理 | 第38-57页 |
| 3.1 示温漆温度判读系统需求分析 | 第38-39页 |
| 3.2 示温漆温度判读系统功能用例 | 第39-43页 |
| 3.2.1 系统高层用例模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 示温漆图像显示与操作模块用例模型 | 第40-41页 |
| 3.2.3 示温漆图像预处理模块用例模型 | 第41-42页 |
| 3.2.4 示温漆温度判读模块用例模型 | 第42页 |
| 3.2.5 色温样本数据库模块用例模型 | 第42-43页 |
| 3.3 示温漆温度判读系统设计方案 | 第43-46页 |
| 3.3.1 示温漆温度判读系统结构设计 | 第43-46页 |
| 3.3.2 系统开发及使用平台 | 第46页 |
| 3.4 示温漆温度判读系统开发原理 | 第46-56页 |
| 3.4.1.NET Framework及其图形设备接 | 第46-49页 |
| 3.4.2 C | 第49-53页 |
| 3.4.2.1 Winform图形绘制双缓冲技术 | 第49-51页 |
| 3.4.2.2 内存法图像处理技术 | 第51-53页 |
| 3.4.3 数据访问与存储技术 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 示温漆温度自动判读系统的开发与实现 | 第57-77页 |
| 4.1 登录示温漆温度自动判读系统 | 第57-58页 |
| 4.2 示温漆图像显示与操作模块开发 | 第58-60页 |
| 4.2.1 图像的导入和保存 | 第58-59页 |
| 4.2.2 图像的缩放和拖动 | 第59-60页 |
| 4.3 示温漆图像预处理模块开发 | 第60-62页 |
| 4.4 示温漆温度判读模块开发 | 第62-65页 |
| 4.5 系统色温样本数据库模块开发 | 第65-76页 |
| 4.5.1 色温样本数据库设计 | 第65-70页 |
| 4.5.2 色温数据库管理模块开发 | 第70-71页 |
| 4.5.3 色温样本数据维护模块开发 | 第71-76页 |
| 4.5.3.1 备份色温数据库 | 第72-74页 |
| 4.5.3.2 还原色温数据库 | 第74-75页 |
| 4.5.3.3 导入和导出色温样本数据库 | 第75-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |