摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 研究对象与内容 | 第12页 |
1.3 研究方法与思路 | 第12-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
1.3.2 研究思路 | 第13-14页 |
1.4 论文创新点 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 产业融合相关理论基础、文献综述 | 第16-27页 |
2.1 产业融合相关理论基础 | 第16-20页 |
2.1.1 分工理论 | 第16-17页 |
2.1.2 产业集群理论 | 第17-18页 |
2.1.3 产业组织理论 | 第18页 |
2.1.4 产业创新理论 | 第18页 |
2.1.5 交易成本理论 | 第18-20页 |
2.2 产业融合相关文献综述 | 第20-25页 |
2.2.1 产业融合内涵归纳总结 | 第20-22页 |
2.2.2 国内外产业融合测算模型总结 | 第22-24页 |
2.2.3 国内外产业融因素分析模型总结 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 互联网产业与传统零售业产业融合度测算 | 第27-43页 |
3.1 互联网产业与传统零售业产业融合现状分析 | 第27-33页 |
3.2 互联网产业与传统零售业产业融合测算方法 | 第33-34页 |
3.3 互联网产业与传统零售业产业融合度测算标准选取 | 第34-37页 |
3.4 互联网产业与传统零售业产业融合度测算过程及结论 | 第37-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 互联网产业与传统零售业产业融合影响因素分析 | 第43-60页 |
4.1 产业融合动力机制归纳总结 | 第43-46页 |
4.2 互联网产业与传统零售业产业融合影响因素 | 第46-48页 |
4.3 互联网产业与传统零售业产业融合影响因素回归模型建立 | 第48-53页 |
4.4 互联网产业与传统零售业产业融合回归结果分析 | 第53-59页 |
4.4.1 互联网用户规模(IU)及企业家信心指数(EEI)对回归模型的影响 | 第53-54页 |
4.4.2 第三方支付规模(OP)对回归模型的影响 | 第54-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论与展望 | 第60-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附件 | 第72页 |