| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 地震资料中的噪声 | 第10-12页 |
| 1.3 地震数据去噪的国内外研究历史和现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 去除规则噪声的方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 去除不规则噪声的方法 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 稀疏分解算法的基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 稀疏分解的原理 | 第16-17页 |
| 2.3 匹配追踪（MP）算法的原理 | 第17-18页 |
| 2.4 匹配追踪（MP）算法的基本元素 | 第18-20页 |
| 2.4.1 原子库 | 第18-19页 |
| 2.4.2 迭代终止条件 | 第19-20页 |
| 2.5 匹配追踪（MP）算法的流程 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于匹配追踪算法的地震信号去噪研究 | 第22-31页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 匹配追踪算法的去噪原理 | 第22页 |
| 3.3 匹配追踪算法的去噪步骤和流程图 | 第22-24页 |
| 3.4 算法去噪效果评价指标 | 第24-25页 |
| 3.5 仿真与实验 | 第25-30页 |
| 3.5.1 doppler 信号和 block 信号的去噪研究 | 第25-27页 |
| 3.5.2 Ricker 子波的去噪研究 | 第27-28页 |
| 3.5.3 一维合成地震信号的去噪研究 | 第28-29页 |
| 3.5.4 实际单道地震信号的去噪研究 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于遗传优化 MP 算法的地震信号去噪研究 | 第31-43页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 遗传算法的基本理论 | 第31-33页 |
| 4.2.1 初始种群 | 第31-32页 |
| 4.2.2 适应度函数 | 第32页 |
| 4.2.3 选择操作 | 第32页 |
| 4.2.4 交叉操作 | 第32-33页 |
| 4.2.5 变异操作 | 第33页 |
| 4.3 基于遗传优化的 MP 算法 | 第33-36页 |
| 4.3.1 时频原子的选择 | 第33-34页 |
| 4.3.2 迭代终止条件的选取 | 第34页 |
| 4.3.3 遗传算法参数的选取 | 第34-35页 |
| 4.3.4 基于遗传优化 MP 算法地震信号去噪的步骤和流程图 | 第35-36页 |
| 4.4 仿真与实验 | 第36-42页 |
| 4.4.1 合成地震信号的去噪研究 | 第36-39页 |
| 4.4.2 实际地震信号的去噪研究 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于模拟退火遗传优化 MP 算法的地震信号去噪研究 | 第43-58页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 模拟退火算法的基本理论 | 第43-47页 |
| 5.2.1 模拟退火算法的基本原理 | 第43-44页 |
| 5.2.2 模拟退火算法的参数 | 第44-45页 |
| 5.2.3 模拟退火算法的基本步骤 | 第45页 |
| 5.2.4 模拟退火算法的基本流程 | 第45-46页 |
| 5.2.5 模拟退火算法的优点 | 第46-47页 |
| 5.3 基于模拟退火遗传优化的 MP 算法 | 第47-50页 |
| 5.3.1 初始种群的形成 | 第47页 |
| 5.3.2 选择操作的改进 | 第47-48页 |
| 5.3.3 自适应交叉算子和变异算子 | 第48页 |
| 5.3.4 适应度函数的确定 | 第48页 |
| 5.3.5 模拟退火操作 | 第48-49页 |
| 5.3.6 模拟退火遗传优化 MP 算法去噪的步骤 | 第49页 |
| 5.3.7 模拟退火遗传优化 MP 算法去噪的基本流程 | 第49-50页 |
| 5.4 仿真与实验 | 第50-57页 |
| 5.4.1 合成地震信号的去噪研究 | 第50-54页 |
| 5.4.2 实际地震信号的去噪研究 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-75页 |
