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Hadoop平台下的数据挖掘技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文主要工作第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
2 开源云计算平台 Hadoop第15-26页
    2.1 云计算的产生和发展第15-16页
    2.2 云计算相关概念第16-21页
        2.2.1 云计算的定义第16-18页
        2.2.2 云计算的特点第18-19页
        2.2.3 云计算的系统架构第19-20页
        2.2.4 目前开源的云计算平台第20-21页
    2.3 云计算核心技术 Hadoop第21-24页
        2.3.1 HDFS 体系结构第22-23页
        2.3.2 HBase 分布式数据库第23页
        2.3.3 Map/Reduce 编程模型第23-24页
    2.4 云计算的未来及面临的挑战第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 基于 Map/Reduce 的关联规则挖掘算法 MCM-Apriori第26-35页
    3.1 关联规则第26-27页
        3.1.1 数据挖掘概述第26页
        3.1.2 关联规则挖掘技术第26-27页
    3.2 Map/Reduce 编程模型第27-28页
    3.3 MCM-Apriori 算法第28-34页
        3.3.1 MCM-Apriori 算法基本思想第28-29页
        3.3.2 MCM-Apriori 算法具体实现过程第29-31页
        3.3.3 实例分析第31-32页
        3.3.4 实验结果分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 基于 Redis 内存数据库的快速查找算法 CSR_Hash第35-42页
    4.1 Redis 相关技术简介第35页
        4.1.1 基于 Redis 的前缀匹配第35页
    4.2 改进的排序查找算法 CSR_Hash第35-41页
        4.2.1 Cuckoo Hash第36-37页
        4.2.2 CSR_Hash 算法基本思想第37页
        4.2.3 CSR_Hash 算法的实现过程第37-38页
        4.2.4 实验结果分析第38-41页
    4.3 本章小结第41-42页
5 基于云计算平台的图书销售系统的设计与实现第42-51页
    5.1 系统总体设计框架第42-44页
        5.1.1 关联挖掘部分框架第43-44页
        5.1.2 搜索查找部分框架第44页
    5.2 Hadoop 集群部署第44-46页
    5.3 系统的实现第46-47页
        5.3.1 基于 Bootstrap 与 Ajax 的前端搜索的请求实现第46-47页
        5.3.2 基于 Map/Reduce 的分布式查找的实现第47页
    5.4 实验结果分析第47-50页
    5.5 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57页

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