| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 桥梁健康监测现状 | 第15-19页 |
| 1.2.2 桥梁损伤预警方法研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.3 桥梁健康监测损伤预警现存问题 | 第22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 2 桥梁健康监测数据预处理及状态评估 | 第24-46页 |
| 2.1 工程背景 | 第24-25页 |
| 2.2 健康监测及测点布设 | 第25-31页 |
| 2.3 监测数据预处理 | 第31-39页 |
| 2.3.1 监测数据预处理流程 | 第32-33页 |
| 2.3.2 遗漏数据处理 | 第33-34页 |
| 2.3.3 异常数据剔除 | 第34页 |
| 2.3.4 趋势项消除 | 第34-37页 |
| 2.3.5 噪声数据平滑 | 第37-39页 |
| 2.4 基于健康监测数据的桥梁状态评估 | 第39-45页 |
| 2.4.1 行车安全性分析 | 第39-40页 |
| 2.4.2 基于频率指标的状态评估 | 第40-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于域变换特征表示时间序列相似性度量损伤预警 | 第46-62页 |
| 3.1 时间序列相似性度量 | 第46-48页 |
| 3.1.1 时间序列相似性 | 第46-47页 |
| 3.1.2 时间序列相似性度量方法 | 第47-48页 |
| 3.2 振动信号域变换处理 | 第48-50页 |
| 3.2.1 振动信号处理 | 第49页 |
| 3.2.2 振动信号域变换处理方法 | 第49-50页 |
| 3.3 基于域变换特征表示时间序列相似度距离函数指标 | 第50-53页 |
| 3.3.1 皮尔逊相关系数 | 第51-52页 |
| 3.3.2 余弦相似度 | 第52页 |
| 3.3.3 欧氏距离 | 第52-53页 |
| 3.4 基于域变换特征表示时序相似度距离函数损伤预警 | 第53-59页 |
| 3.4.1 数值模型 | 第53-54页 |
| 3.4.2 损伤工况设置 | 第54-55页 |
| 3.4.3 距离函数损伤预警结果 | 第55-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 4 域变换特征表示时序相似度损伤预警方法实桥应用 | 第62-86页 |
| 4.1 单线简支钢桁梁桥损伤预警 | 第62-73页 |
| 4.1.1 应变数据距离函数指标 | 第62-66页 |
| 4.1.2 振幅数据距离函数指标 | 第66-70页 |
| 4.1.3 加速度数据距离函数指标 | 第70-72页 |
| 4.1.4 单线简支钢桁桥损伤预警小结 | 第72-73页 |
| 4.2 多线连续钢桁拱桥损伤预警 | 第73-81页 |
| 4.2.1 工程背景 | 第74页 |
| 4.2.2 测点布设 | 第74-75页 |
| 4.2.3 加速度数据距离函数指标 | 第75-80页 |
| 4.2.4 多线连续钢桁桥损伤预警小结 | 第80-81页 |
| 4.3 域变换特征表示时序相似度损伤预警阈值分析 | 第81-85页 |
| 4.3.1 阈值预警方法概述 | 第81-83页 |
| 4.3.2 域变换特征表示时序相似度损伤预警阈值 | 第83-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 基于ARMA模型的铁路钢桥损伤预警 | 第86-116页 |
| 5.1 ARMA时间序列分析模型 | 第87-97页 |
| 5.1.1 自回归模型 | 第87页 |
| 5.1.2 滑动平均模型 | 第87-88页 |
| 5.1.3 自回归滑动平均模型 | 第88页 |
| 5.1.4 ARMA模型建立 | 第88-97页 |
| 5.2 监测数据的ARMA模型建立 | 第97-102页 |
| 5.2.1 加速度测点布置 | 第97页 |
| 5.2.2 加速度数据的ARMA建模 | 第97-100页 |
| 5.2.3 监测数据ARMA模型预测性 | 第100-102页 |
| 5.3 基于ARMA模型的铁路钢桥损伤预警 | 第102-114页 |
| 5.3.1 不同加速度数据的ARMA模型对比 | 第102-106页 |
| 5.3.2 AR系数损伤敏感性数值模拟 | 第106-111页 |
| 5.3.3 基于AR系数的桥梁整体损伤预警 | 第111-114页 |
| 5.4 本章小结 | 第114-116页 |
| 6 结论及展望 | 第116-118页 |
| 6.1 结论 | 第116-117页 |
| 6.2 展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-122页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第122-126页 |
| 学位论文数据集 | 第126页 |