山地城市地表蒸散估算研究--以重庆为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 区域蒸散研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.1 利用传统方法计算蒸散发量的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 利用遥感估算蒸散发量的研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3 研究目标、研究内容、研究方法及技术路线 | 第18-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-21页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第21-23页 |
| 2 研究区概况 | 第23-25页 |
| 2.1 研究区地理位置简介 | 第23页 |
| 2.2 研究区自然概况 | 第23-25页 |
| 3 数据资料的选取及预处理 | 第25-33页 |
| 3.1 MODIS数据简介 | 第25-30页 |
| 3.1.1 EOS/MODIS 简介 | 第25-26页 |
| 3.1.2 MODIS 产品简介 | 第26-28页 |
| 3.1.3 MODIS L1B 数据简介 | 第28-30页 |
| 3.2 资料的选择 | 第30-31页 |
| 3.2.1 遥感资料的选取 | 第30页 |
| 3.2.2 气象资料的选取 | 第30页 |
| 3.2.3 其它资料的选取 | 第30-31页 |
| 3.3 数据的预处理 | 第31-33页 |
| 3.3.1 数据提取 | 第31页 |
| 3.3.2 重采样 | 第31页 |
| 3.3.3 去除蝴蝶结效应 | 第31-32页 |
| 3.3.4 影像地理校正 | 第32-33页 |
| 4 地表温度的反演 | 第33-44页 |
| 4.1 分裂窗算法 | 第33-36页 |
| 4.2 亮度温度的反演 | 第36-38页 |
| 4.3 大气透过率的反演 | 第38-40页 |
| 4.4 地表比辐射率的反演 | 第40-44页 |
| 5 区域蒸散量的遥感反演 | 第44-59页 |
| 5.1 基于DEM改进的SEBS模型估算蒸散量 | 第44-45页 |
| 5.2 净辐射通量计算 | 第45-52页 |
| 5.2.1 起伏地形下太阳总辐射的估算 | 第46-49页 |
| 5.2.2 地表反照率的反演 | 第49-50页 |
| 5.2.3 大气下行长波辐射 | 第50-51页 |
| 5.2.4 地表长波辐射 | 第51-52页 |
| 5.3 土壤热通量的计算 | 第52-53页 |
| 5.4 潜热通量的计算 | 第53-54页 |
| 5.5 瞬时蒸散量 | 第54-55页 |
| 5.6 日蒸散量 | 第55-59页 |
| 6 模型检验 | 第59-67页 |
| 6.1 参考作物日蒸散量 | 第59页 |
| 6.2 FAO-PM方程中的物理参数 | 第59-61页 |
| 6.2.1 水汽压斜率 | 第60页 |
| 6.2.2 大气压 | 第60页 |
| 6.2.3 水汽压差 | 第60页 |
| 6.2.4 干湿表常数 | 第60-61页 |
| 6.3 净辐射的计算 | 第61-62页 |
| 6.3.1 净短波辐射 | 第61-62页 |
| 6.3.2 净长波辐射 | 第62页 |
| 6.4 日土壤热通量的计算 | 第62页 |
| 6.5 检验 | 第62-67页 |
| 7 蒸散量时空格局及影响因素分析 | 第67-87页 |
| 7.1 地表温度分布特征 | 第67-69页 |
| 7.2 地表能量平衡各分量分布特征 | 第69-76页 |
| 7.2.1 净辐射通量各参量 | 第69-72页 |
| 7.2.2 土壤热通量 | 第72-73页 |
| 7.2.3 潜热通量 | 第73-75页 |
| 7.2.4 瞬时蒸散量 | 第75-76页 |
| 7.3 日蒸散量 | 第76-80页 |
| 7.4 蒸散量在不同地表覆盖下的分布特征 | 第80-81页 |
| 7.5 蒸散量分布的影响因素 | 第81-87页 |
| 7.5.1 蒸散量与地表温度 | 第81页 |
| 7.5.2 蒸散量与地形特征的关系 | 第81-87页 |
| 8 结论与展望 | 第87-90页 |
| 8.1 研究结论 | 第87-88页 |
| 8.2 主要创新点 | 第88-89页 |
| 8.3 研究中的不足与努力方向 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录 A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
