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基于联网收费数据的交通流特性分析及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 论文的研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 基于联网收费数据的交通知识挖掘现状第12-13页
        1.3.2 高速公路交通流特性分析及应用研究现状第13-15页
    1.4 本文研究内容与创新点第15-16页
    1.5 组织结构第16-18页
第二章 相关理论和技术第18-29页
    2.1 高速公路联网收费系统第18-21页
        2.1.1 联网收费系统简介第18-19页
        2.1.2 联网收费系统结构第19-20页
        2.1.3 联网收费系统车辆信息采集第20-21页
    2.2 SQL Server 数据库管理系统第21-25页
    2.3 高速公路交通流参数第25-28页
        2.3.1 交通流量的特性第25-26页
        2.3.2 车辆速度的特性第26-28页
        2.3.3 车辆密度的特性第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 联网收费数据分析与处理第29-44页
    3.1 联网收费数据准备第29-33页
    3.2 基于时间阈值惩罚算法的数据预处理第33-36页
    3.3 交通主题计算模型第36-43页
        3.3.1 高速公路车流量计算第36-39页
        3.3.2 高速公路车辆行程速度计算第39-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 高速公路交通流特性分析第44-58页
    4.1 高速公路交通流量特性第44-53页
        4.1.1 高速公路交通流量日变特性第44-45页
        4.1.2 高速公路流量周变模型第45-49页
        4.1.3 高速公路交通流量时变特性第49-53页
    4.2 高速公路车辆行程速度特性分析第53-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第五章 交通流量特性在收费站运营管理中的应用第58-86页
    5.1 自动发卡条件下的收费车道通行能力分析第58-62页
        5.1.1 数据获取第58-59页
        5.1.2 模型建立第59-61页
        5.1.3 模型应用第61-62页
    5.2 基于收费站出入口流量的收费站容量规划第62-66页
        5.2.1 收费站容量规划模型第62-65页
        5.2.2 算例第65-66页
    5.3 高速公路收费员排班模型第66-73页
        5.3.1 单个收费站的收费员排班模型第66-67页
        5.3.2 N 个收费站的收费员排班模型第67-68页
        5.3.3 基于遗传规划的高速公路收费员排班模型求解方法第68-73页
    5.4 基于收费站出入口流量的通行卡管理与调拨第73-85页
        5.4.1 高速公路通行卡库存与调拨第73-74页
        5.4.2 收费站出入口交通流量特性第74-77页
        5.4.3 收费站内通行卡需求模型第77-80页
        5.4.4 收费通行卡区域调拨管理方法第80-85页
    5.5 本章小结第85-86页
结论与展望第86-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-93页
致谢第93-94页
附件第94页

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