基于私有云数据处理关键技术的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 私有云数据处理的基本技术 | 第15-27页 |
| 2.1 分布式计算 | 第16-19页 |
| 2.1.1 HDFS 系统构架 | 第16-17页 |
| 2.1.2 MapReduce 的编程模式 | 第17-18页 |
| 2.1.3 HBase 数据库管理技术 | 第18-19页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 VMware 虚拟化技术 | 第19-22页 |
| 2.2.2 LXC 虚拟化技术 | 第22页 |
| 2.3 云存储技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 云存储体系结构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 云存储相关技术 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据协同编辑问题的研究 | 第27-37页 |
| 3.1 协同编辑相关基本概念 | 第27-28页 |
| 3.2 协同处理关系模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 文件协同的线性模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 文件协同的树形结构 | 第29页 |
| 3.2.3 文件协同的有向无关图模型 | 第29-30页 |
| 3.3 文件编辑的存储技术 | 第30页 |
| 3.4 数据协同处理的算法分析 | 第30-35页 |
| 3.4.1 协同处理准则 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于时间节点的操作转换算法 | 第31-33页 |
| 3.4.3 操作转换的代码实现 | 第33-35页 |
| 3.5 多人协同编辑的处理方法 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 数据处理中安全机制的研究 | 第37-45页 |
| 4.1 安全机制的相关准则 | 第37-40页 |
| 4.1.1 CIA 三元组 | 第37-38页 |
| 4.1.2 信息分级的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.1.3 可信云计算 | 第39-40页 |
| 4.2 常用的数据安全管理技术 | 第40-41页 |
| 4.3 私有云数据处理的加密技术 | 第41-44页 |
| 4.3.1 常规加密算法 | 第41-43页 |
| 4.3.2 基于整数的对称全同态加密算法 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 移动私有云数据处理的研究 | 第45-53页 |
| 5.1 移动端私有云的特点 | 第45页 |
| 5.2 移动端私有云的云同步技术 | 第45-49页 |
| 5.2.1 同步技术相关概念 | 第46页 |
| 5.2.2 移动云同步文件算法 | 第46-49页 |
| 5.3 移动私有云下的数据安全保护分析 | 第49-51页 |
| 5.3.1 常用的加密算法 | 第49-50页 |
| 5.3.2 加密算法的改进 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 私有云数据管理系统的设计实现 | 第53-67页 |
| 6.1 系统的总体设计 | 第53-57页 |
| 6.1.1 系统实现的目的 | 第53页 |
| 6.1.2 系统设计的模块与功能 | 第53-55页 |
| 6.1.3 系统的流程设计 | 第55-57页 |
| 6.2 系统的实现与分析 | 第57-63页 |
| 6.3 私有云系统的应用 | 第63-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
