摘要 | 第5页 |
Abstract | 第5-6页 |
引言 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 主观评价方法 | 第13-14页 |
1.2.2 客观评价方法 | 第14-15页 |
1.3 主要工作及创新之处 | 第15-16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
2 立体图像质量客观评价方法研究基础 | 第17-28页 |
2.1 平面图像质量客观评价方法 | 第17-19页 |
2.2 立体图像质量客观评价方法 | 第19-24页 |
2.2.1 客观评价方法的分类 | 第19-20页 |
2.2.2 立体图像主观数据库 | 第20-22页 |
2.2.3 立体图像客观质量评价性能指标 | 第22-24页 |
2.3 双目视觉特性的分析 | 第24-27页 |
2.3.1 视觉舒适度特性 | 第24-25页 |
2.3.2 双目融合与双目抑制特性 | 第25-26页 |
2.3.3 单、双目视觉感知特性 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于视差空间图的立体图像质量客观评价方法 | 第28-39页 |
3.1 基于 DSI 的立体图像质量客观评价模型 | 第28-33页 |
3.1.1 DSI 的构造 | 第28页 |
3.1.2 三维结构相似度评价方法 | 第28-31页 |
3.1.3 客观模型的性能分析 | 第31-33页 |
3.1.3.1 参数选择 | 第31页 |
3.1.3.2 实验结果 | 第31-33页 |
3.2 结合双目恰可察觉失真模型的立体图像质量客观评价方法 | 第33-38页 |
3.2.1 双目恰可察觉失真模型 | 第33-34页 |
3.2.2 客观评价模型 | 第34-36页 |
3.2.2.1 视差空间图 | 第34-35页 |
3.2.2.2 三维结构相似度 | 第35-36页 |
3.2.2.3 基于双目感知的加权 | 第36页 |
3.2.3 客观模型的性能分析 | 第36-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
4 符合双目视觉特性的立体图像质量客观评价方法 | 第39-55页 |
4.1 基于图像分解的立体图像质量客观评价方法 | 第39-44页 |
4.1.1 图像的小波分解过程 | 第39-40页 |
4.1.2 客观评价模型 | 第40-43页 |
4.1.2.1 幅度和相位模型 | 第41-42页 |
4.1.2.2 奇异值分解模型 | 第42页 |
4.1.2.3 双目融合与抑制 | 第42-43页 |
4.1.3 客观模型的性能分析 | 第43-44页 |
4.1.3.1 参数确定 | 第43页 |
4.1.3.2 实验结果 | 第43-44页 |
4.2 基于单目和双目感知特性的立体图像质量客观评价模型 | 第44-54页 |
4.2.1 立体图像双目感知 | 第45-49页 |
4.2.2 立体图像单目感知 | 第49-50页 |
4.2.3 客观模型的性能分析 | 第50-54页 |
4.2.3.1 性能评测 | 第50-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
5 立体图像深度感知客观评价方法研究 | 第55-66页 |
5.1 基于相位的立体图像质量客观评价模型 | 第55-59页 |
5.1.1 基于相位的评价模型 | 第55-57页 |
5.1.1.1 深度感知评价 | 第56-57页 |
5.1.2 实验结果及分析 | 第57-59页 |
5.1.2.1 性能分析 | 第57-59页 |
5.2 基于视差偏移的立体图像质量客观评价模型 | 第59-65页 |
5.2.1 立体图像的双目能量 | 第59页 |
5.2.2 视差偏移模型 | 第59-63页 |
5.2.2.1 图像质量的评价 | 第60-61页 |
5.2.2.2 深度感知的评价 | 第61-62页 |
5.2.2.3 图像质量与深度感知的结合 | 第62-63页 |
5.2.3 实验结果及分析 | 第63-65页 |
5.2.3.1 性能分析 | 第63-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
6 结束语 | 第66-68页 |
6.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
6.2 下一步研究方向 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-75页 |
附录A LIVE 立体图像主观数据库图像 | 第75-76页 |
附录B Toyoma 立体图像主观数据库图像 | 第76-77页 |
附录C IRCCyN/IVC 立体图像主观数据库图像 | 第77-78页 |
附录D NBU 立体图像主观数据库图像 | 第78-79页 |
附录E 天津大学立体图像主观数据库图像 | 第79-80页 |
附录F 西安电子科技大学立体图像主观数据库图像 | 第80-81页 |
在学研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |