| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-17页 |
| 1.1.1 港口工程气象条件的调查分析 | 第10-16页 |
| 1.1.2 气象条件特征值的推算方法 | 第16-17页 |
| 1.1.3 研究的意义 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 创新点 | 第20-21页 |
| 2 极值分布模型与统计检验方法 | 第21-38页 |
| 2.1 极值统计模型 | 第21-27页 |
| 2.1.1 皮尔逊Ⅲ型分布 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Gumbel 分布 | 第22页 |
| 2.1.3 Weibull 分布 | 第22-23页 |
| 2.1.4 对数正态分布 | 第23-24页 |
| 2.1.5 广义极值分布 | 第24页 |
| 2.1.6 最大熵分布 | 第24-26页 |
| 2.1.7 复合极值分布 | 第26-27页 |
| 2.2 参数估计 | 第27-30页 |
| 2.2.1 矩法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 经验适线法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 极大似然法 | 第29-30页 |
| 2.3 假设检验 | 第30-32页 |
| 2.3.1 皮尔逊χ2检验 | 第30-31页 |
| 2.3.2 Kolmogorov-Smirnov (K-S)检验 | 第31-32页 |
| 2.4 二维极值分布 | 第32-36页 |
| 2.4.1 二维 Gumbel 分布 | 第32-33页 |
| 2.4.2 二维 Weibull 分布 | 第33-34页 |
| 2.4.3 二维对数正态分布 | 第34-35页 |
| 2.4.4 二维正态分布 | 第35页 |
| 2.4.5 基于正态 Copula 的二维最大熵分布 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 青岛地区气象要素的一维统计分析 | 第38-46页 |
| 3.1 风要素的一维统计 | 第39-40页 |
| 3.2 降水的一维统计 | 第40-43页 |
| 3.3 雾的一维统计 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 青岛地区日最大降水量及出现日期的二维统计分析 | 第46-68页 |
| 4.1 历年日最大降水量及所在天数的二维统计 | 第46-48页 |
| 4.2 历年 9 月日最大降水量及所处位置的二维统计 | 第48-50页 |
| 4.3 历年 1~8 月、10~12 月日最大降水量及所处位置的二维统计 | 第50-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
| 在学期间参加的科研工作 | 第74页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
