| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 大型风电场建模研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电场无功优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 风电场集群建模 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 风电场集群建模方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 层次聚类法的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 风电场动态等值模型的多机表征 | 第17-20页 |
| 2.2.3 风电场多机表征的等值步骤 | 第20页 |
| 2.3 算例分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 算例一 | 第20-24页 |
| 2.3.2 算例二 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 含风电场集群的复杂电网无功规划优化 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 风电场出力的概率模型 | 第26-28页 |
| 3.2.1 风速的概率模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 风力发电机的运行特性 | 第27页 |
| 3.2.3 风力发电机出力的概率分布 | 第27-28页 |
| 3.3 基于随机响应面法的概率潮流计算模型 | 第28-29页 |
| 3.3.1 随机响应面法基本原理 | 第28页 |
| 3.3.2 随机响应面法计算潮流的步骤 | 第28-29页 |
| 3.4 基于免疫粒子群算法的含风电场复杂电网无功优化 | 第29-34页 |
| 3.4.1 双馈风力发电机无功功率特性 | 第29-31页 |
| 3.4.2 建立无功规划优化数学模型 | 第31-32页 |
| 3.4.3 免疫粒子群算法基本原理 | 第32-34页 |
| 3.4.4 计算流程 | 第34页 |
| 3.5 算例分析 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 含风电场集群的复杂电网无功优化策略研究 | 第38-47页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 “计划优化+实时优化”两阶段优化模式 | 第38-41页 |
| 4.2.1 计划优化阶段 | 第38-39页 |
| 4.2.2 实时优化阶段 | 第39-41页 |
| 4.3 含风电场集群的复杂电网无功综合优化策略 | 第41-43页 |
| 4.3.1 风电场提供无功功率的成本 | 第41-42页 |
| 4.3.2 计划优化和实时优化数学模型 | 第42-43页 |
| 4.4 算例分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |