| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12页 |
| ·论文的研究内容与主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 用户行为分析的基础理论和关键技术 | 第15-22页 |
| ·用户行为分析的概念 | 第15-18页 |
| ·网络用户行为的概念 | 第15页 |
| ·网络用户行为的特点 | 第15-16页 |
| ·网络用户行为的分类 | 第16-18页 |
| ·WEB挖掘技术 | 第18-21页 |
| ·Web数据的分类 | 第18-19页 |
| ·Web数据挖掘的目的 | 第19页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第19-21页 |
| ·JAVA与数据库的连接——JDBC | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于兴趣分类的用户行为分析系统的研究 | 第22-39页 |
| ·WEB日志挖掘 | 第22-26页 |
| ·Web日志挖掘概述 | 第22页 |
| ·Web日志挖掘应用 | 第22-23页 |
| ·Web日志信息的特点 | 第23-24页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第24-25页 |
| ·Web日志挖掘的常用概念 | 第25-26页 |
| ·网络爬虫 | 第26-32页 |
| ·网络爬虫基本介绍 | 第26-27页 |
| ·主题网络爬虫 | 第27-29页 |
| ·改进的网络爬虫技术 | 第29-32页 |
| ·基于网页的用户兴趣分类 | 第32-38页 |
| ·用户兴趣分类 | 第32-34页 |
| ·网页分类集的准备 | 第34-38页 |
| ·网络用户行为分析常用方法的研究 | 第38页 |
| ·正常行为的聚类分析方法 | 第38页 |
| ·异常行为的分析方法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于兴趣分类的用户行为分析系统的设计与实现 | 第39-71页 |
| ·用户行为分析系统的设计 | 第39-40页 |
| ·用户兴趣主题数据库中表的建立 | 第40-44页 |
| ·数据获取模块的实现 | 第44-48页 |
| ·通过服务器日志获取数据 | 第44-45页 |
| ·使用MQA获取数据 | 第45-46页 |
| ·使用网络爬虫程序获取数据 | 第46-48页 |
| ·数据预处理模块的实现 | 第48-49页 |
| ·兴趣挖掘模块的实现 | 第49-60页 |
| ·用户行为分析系统的测试 | 第60-63页 |
| ·用户行为分析系统的应用 | 第63-67页 |
| ·用户自适应WEB站点 | 第63-65页 |
| ·基于Web的个性化远程教育系统 | 第65-67页 |
| ·数据挖掘系统在实际工作中的应用 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-72页 |
| ·论文工作总结 | 第71页 |
| ·下一步工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75页 |