| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·数字图像基础 | 第9-11页 |
| ·量化和采样 | 第9页 |
| ·数字图像分类 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理 | 第10-11页 |
| ·压缩传感 | 第11-12页 |
| ·压缩传感问题模型 | 第12-13页 |
| ·重构原始信号模型转化 | 第13-14页 |
| ·已有著名算法 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文所用的记号 | 第17-19页 |
| 第二章 算法的数学理论基础 | 第19-25页 |
| ·向量范数 | 第19-20页 |
| ·无约束优化问题 | 第20-22页 |
| ·谱梯度算法 | 第22-25页 |
| 第三章 基于非光滑方程组的谱梯度算法 | 第25-35页 |
| ·问题提出 | 第25页 |
| ·算法设计 | 第25-29页 |
| ·数值仿真 | 第29-35页 |
| 第四章 单调谱梯度算法 | 第35-43页 |
| ·问题提出 | 第35页 |
| ·算法设计 | 第35-38页 |
| ·收敛性分析 | 第38-40页 |
| ·数值仿真 | 第40-43页 |
| 第五章 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第51-52页 |