| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 变风量系统新风控制的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 变风量系统新风量的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 变风量系统新风控制策略的研究 | 第11-13页 |
| 1.3 预估模糊PID控制的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 模糊控制算法的研究 | 第13-15页 |
| 1.3.2 预估模糊PID控制在空调应用中的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 按需通风控制策略研究 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 室内污染物的灰色关联度分析 | 第18-24页 |
| 2.2.1 灰色关联度与预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 灰色关联度理论与模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 污染物灰色关联度计算 | 第21-24页 |
| 2.3 空调房间CO_2浓度模型建立 | 第24-26页 |
| 2.3.1 空调房间CO_2浓度模型 | 第25页 |
| 2.3.2 送风系统的CO_2浓度模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 回风系统的CO_2浓度模型 | 第26页 |
| 2.4 区域需求新风量与新风比控制策略 | 第26-29页 |
| 2.4.1 区域需求最小新风量 | 第26-27页 |
| 2.4.2 新风比控制策略 | 第27-29页 |
| 2.5 基于CO_2浓度的新风控制方案 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 变风量空调系统自动控制研究 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 数据中心机房数学模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 变风量空调系统工作原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 机房实测温度分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数据中心机房数学模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.3 基于Smith预估的模糊PID控制系统设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 预估模糊PID控制系统结构 | 第34-35页 |
| 3.3.2 Smith预估器设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 模糊控制器设计 | 第36-38页 |
| 3.4 结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 正常工况下运行分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 改变温度设定值分析 | 第39-40页 |
| 3.4.3 复杂工况条件分析 | 第40-41页 |
| 3.4.4 工况变化的适应性分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 变风量空调系统实验平台建设 | 第44-58页 |
| 4.1 变风量空调系统平台总体设计 | 第44-47页 |
| 4.2 实验平台自动控制系统设计 | 第47-50页 |
| 4.2.1 变风量空调系统控制结构 | 第47-48页 |
| 4.2.2 自动控制系统总体方案 | 第48-49页 |
| 4.2.3 西门子PLC控制流程 | 第49-50页 |
| 4.3 平台实验程序设计 | 第50-55页 |
| 4.3.1 西门子PLC主程序 | 第51页 |
| 4.3.2 模糊PID控制程序 | 第51-55页 |
| 4.4 上位机组态软件设计 | 第55-56页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 本文创新点 | 第59页 |
| 5.3 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录A (攻读学位期间的主要学术成果) | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |