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基于遗传算法的ERP和柔性作业车间调度系统的研究与开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 ERP 研究现状第10-11页
        1.2.2 柔性作业车间调度问题研究现状第11-12页
    1.3 本文的论文结构第12-14页
第2章 系统相关技术研究第14-19页
    2.1 遗传算法第14-17页
        2.1.1 遗传算法的基本原理第14-15页
        2.1.2 遗传算法的特点第15-16页
        2.1.3 遗传算法的应用领域第16-17页
    2.2 C第17-18页
        2.2.1 混合编程基本思想第17页
        2.2.2 C第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第3章 ERP 和柔性作业车间调度系统的需求分析第19-24页
    3.1 系统业务流程分析第19-22页
        3.1.1 主生产计划的制定第19-20页
        3.1.2 物料需求计划的制定第20-21页
        3.1.3 能力需求计划的制定第21-22页
        3.1.4 柔性作业车间调度第22页
    3.2 系统功能需求分析第22-23页
    3.3 本章小结第23-24页
第4章 ERP 和柔性作业车间调度系统的总体设计第24-33页
    4.1 系统设计的原则第24-25页
        4.1.1 安全性原则第24页
        4.1.2 稳定性原则第24页
        4.1.3 兼容性原则第24-25页
        4.1.4 模块化原则第25页
        4.1.5 用户友好性原则第25页
    4.2 系统的结构设计第25-26页
        4.2.1 系统的网络结构设计第25页
        4.2.2 系统的体系结构设计第25-26页
    4.3 系统的开发环境第26-27页
        4.3.1 硬件环境第26-27页
        4.3.2 软件环境第27页
    4.4 系统的数据库设计第27-29页
        4.4.1 数据库的选择第27页
        4.4.2 数据表的设计第27-29页
    4.5 系统的功能模块设计第29-32页
        4.5.1 系统管理模块第30页
        4.5.2 数据录入模块第30-31页
        4.5.3 业务处理模块第31页
        4.5.4 报表查询模块第31-32页
        4.5.5 帮助模块第32页
    4.6 本章小结第32-33页
第5章 系统的关键技术研究与实现第33-43页
    5.1 改进遗传算法设计第33-36页
        5.1.1 编码第33-34页
        5.1.2 初始化第34页
        5.1.3 适应度函数的设计第34页
        5.1.4 遗传算子的设计第34-36页
        5.1.5 终止准则第36页
    5.2 系统开发工具简介第36-37页
        5.2.1 Microsoft Visual Studio 2008 简介第36-37页
        5.2.2 MATLAB R2008a 简介第37页
    5.3 原型系统的开发与实现第37-42页
        5.3.1 登录界面第37-38页
        5.3.2 主界面第38-39页
        5.3.3 CRP 计算数据录入界面第39页
        5.3.4 遗传算法参数设置界面第39-40页
        5.3.5 CRP 计算界面第40页
        5.3.6 FJSP 调度界面第40页
        5.3.7 CRP 计算结果查询界面第40-41页
        5.3.8 FJSP 调度结果第41-42页
    5.4 创新点分析第42页
    5.5 本章小结第42-43页
第6章 总结与展望第43-45页
    6.1 总结第43页
    6.2 展望第43-45页
参考文献第45-47页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第47-48页
致谢第48页

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