室内VLC/RF异构网络中面向用户体验的接入选择方案研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 VLC/RF异构无线网络选择研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 网络性能评估准则的研究动态 | 第15-18页 |
| 1.2.2 网络选择决策的研究动态 | 第18-21页 |
| 1.3 研究现状总结与分析 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构安排和主要创新点 | 第22-25页 |
| 第二章 单业务类型下面向单用户QoE的网络选择 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 系统模型 | 第26-28页 |
| 2.2.1 VLC/WiFi异构网络系统模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于MOS的离散QoE模型 | 第27-28页 |
| 2.3 网络参数计算 | 第28-31页 |
| 2.3.1 VLCSINR计算 | 第28-30页 |
| 2.3.2 WiFiSINR计算 | 第30-31页 |
| 2.3.3 VLC与WiFi吞吐量计算 | 第31页 |
| 2.4 VLC与WiFi异构网络切换判决 | 第31-32页 |
| 2.4.1 VLC/WiFi异构网络选择算法流程 | 第31-32页 |
| 2.5 仿真和分析 | 第32-36页 |
| 2.5.1 单用户移动场景下仿真 | 第33-35页 |
| 2.5.2 多用户场景下仿真 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 多业务类型下面向单用户QoE的网络选择 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 系统模型 | 第38-41页 |
| 3.2.1 异构网络模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 网络吞吐量模型 | 第39-41页 |
| 3.3 效用函数设计 | 第41-42页 |
| 3.4 所提算法 | 第42-47页 |
| 3.4.1 问题建模 | 第42-43页 |
| 3.4.2 强化学习基础 | 第43-45页 |
| 3.4.3 基于知识迁移的强化学习网络选择算法 | 第45-47页 |
| 3.5 仿真和分析 | 第47-54页 |
| 3.5.1 仿真初步 | 第47-48页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第48-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 面向系统级的网络匹配选择 | 第55-69页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 匹配博弈理论基础 | 第56-58页 |
| 4.3 系统模型 | 第58-60页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第58页 |
| 4.3.2 多对一匹配模型 | 第58-60页 |
| 4.4 效用函数设计 | 第60-64页 |
| 4.4.1 用户端网络偏好 | 第60-62页 |
| 4.4.2 网络端用户偏好 | 第62-64页 |
| 4.5 双向匹配模型的建模和求解 | 第64-66页 |
| 4.5.1 多对一双边匹配转化为一对一双边匹配 | 第64页 |
| 4.5.2 模型建立及求解 | 第64-66页 |
| 4.6 仿真和分析 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
