县域尺度农用地表层土壤有机质含量预测技术对比研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.1 土壤有机质预测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 机器学习方法在土壤属性预测中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线图 | 第17-19页 |
| 2 研究区概况及数据来源 | 第19-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-22页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第19-20页 |
| 2.1.2 自然条件 | 第20-21页 |
| 2.1.3 土壤类型 | 第21-22页 |
| 2.2 数据来源 | 第22-24页 |
| 3 数据处理及研究方法 | 第24-32页 |
| 3.0 模型构建前数据处理方法 | 第24-25页 |
| 3.1 逐步线性回归法 | 第25页 |
| 3.2 空间自回归法 | 第25-27页 |
| 3.3 地理加权回归法 | 第27-28页 |
| 3.4 随机森林法 | 第28-29页 |
| 3.5 模型质量评价 | 第29-32页 |
| 4 结果与分析 | 第32-55页 |
| 4.1 基于采样点的土壤有机质含量描述性统计 | 第32-34页 |
| 4.2 不同预测方法的结果 | 第34-47页 |
| 4.2.1 逐步线性回归模型拟合结果 | 第35-36页 |
| 4.2.2 空间自回归模型拟合结果 | 第36-40页 |
| 4.2.3 地理加权回归模型拟合结果 | 第40-46页 |
| 4.2.4 随机森林模型拟合结果 | 第46-47页 |
| 4.3 不同方法预测结果的精度分析 | 第47-49页 |
| 4.4 不同土类有机质含量的影响因子分析 | 第49-51页 |
| 4.5 农用地土壤有机质含量空间分布预测图 | 第51-55页 |
| 5 结论 | 第55-57页 |
| 5.1 研究主要结论 | 第55-56页 |
| 5.2 存在的问题及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
