泉州地区实用化电网故障诊断系统研究与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 专家系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于优化模型 | 第11页 |
| 1.2.3 Petri网 | 第11-12页 |
| 1.2.4 粗糙集理论 | 第12-13页 |
| 1.2.5 遗传算法 | 第13页 |
| 1.2.6 人工神经网络 | 第13-14页 |
| 1.3 电网故障诊断系统的实用化发展进程 | 第14页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 电网故障诊断系统总体设计 | 第16-20页 |
| 2.1 电网故障诊断系统总体结构 | 第16-18页 |
| 2.2 故障诊断结果显示与查询模块 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 电网故障诊断系统的知识表示 | 第20-29页 |
| 3.1 知识的表示方法 | 第20-21页 |
| 3.1.1 产生式表示法 | 第20页 |
| 3.1.2 框架表示法 | 第20-21页 |
| 3.2 系统知识构建工作 | 第21页 |
| 3.3 电网故障信息 | 第21-22页 |
| 3.4 电网一次设备模型 | 第22页 |
| 3.5 电网二次设备模型 | 第22-23页 |
| 3.6 故障诊断专家系统知识 | 第23-24页 |
| 3.7 故障诊断专家系统知识库维护工具 | 第24-28页 |
| 3.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 电网故障诊断系统算法的推理机制 | 第29-42页 |
| 4.1 基于信息论与专家系统的电网故障诊断算法 | 第29-31页 |
| 4.2 故障信息的采集 | 第31页 |
| 4.3 专家系统的搜索策略 | 第31-32页 |
| 4.4 专家系统正向推理 | 第32页 |
| 4.5 专家系统反向推理 | 第32-35页 |
| 4.5.1 形成故障通路 | 第32-33页 |
| 4.5.2 生成可能动作的保护集和开关集 | 第33-34页 |
| 4.5.3 开关动作情况假设和保护动作情况假设 | 第34-35页 |
| 4.6 不确定性的定量描述 | 第35页 |
| 4.7 系统实践中解决的技术难点 | 第35-41页 |
| 4.7.1 电网发生多区域同时故障的处理措施 | 第35-36页 |
| 4.7.2 提取故障信息特征缩小信源解空间 | 第36页 |
| 4.7.3 自适应设置母线保护启动的开关 | 第36-37页 |
| 4.7.4 反向推理中加入的附加动作逻辑 | 第37-39页 |
| 4.7.5 形成清晰的诊断结果 | 第39-41页 |
| 4.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 电网故障诊断系统算例分析 | 第42-55页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 1 | 第42-49页 |
| 5.3 220kV边城线故障算例分析 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
