基于模式识别算法的网络入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·本文的研究目的及主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 入侵检测概述 | 第15-25页 |
| ·入侵检测介绍 | 第15-16页 |
| ·入侵检测模型 | 第16-18页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第18-20页 |
| ·基于主机和网络入侵检测系统 | 第18-19页 |
| ·误用和异常的入侵检测系统 | 第19-20页 |
| ·集中式和分布式的入侵检测系统 | 第20页 |
| ·主动响应和非主动响应的入侵检测系统 | 第20页 |
| ·入侵检测技术 | 第20-22页 |
| ·误用检测方法 | 第20-21页 |
| ·异常检测方法 | 第21-22页 |
| ·入侵检测系统目前存在的问题及发展趋势 | 第22-24页 |
| ·入侵检测系统目前存在的问题 | 第22-23页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 模式识别算法在入侵检测系统中的应用 | 第25-31页 |
| ·模式识别算法在入侵检测系统中应用 | 第25页 |
| ·决策树算法在入侵检测系统中的应用 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯聚类在入侵检测系统中的应用 | 第27-28页 |
| ·朴素贝叶斯算法在入侵检测系统中的应用 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯定理 | 第28页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第28-29页 |
| ·改进的朴素贝叶斯算法及应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 三层混合式网络入侵检测系统研究及实现 | 第31-46页 |
| ·KDD CUP 99数据库介绍 | 第31-33页 |
| ·三层混合式网络入侵检测模型介绍 | 第33-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-45页 |
| ·数据预处理 | 第36-39页 |
| ·实验应用的软件 | 第39-43页 |
| ·实验过程 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结及展望 | 第46-48页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参与的项目及发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
