基于压缩感知的低功耗体域网调度算法研究
| 附件 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 表格索引 | 第13-14页 |
| 插图索引 | 第14-15页 |
| 主要符号对照表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 研究现状和应用 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 体域网概论 | 第22-32页 |
| 2.1 体域网系统架构 | 第22-23页 |
| 2.2 体域网特点 | 第23-25页 |
| 2.3 体域网当前面临问题 | 第25-30页 |
| 2.3.1 通信技术 | 第25-26页 |
| 2.3.2 节点端数据压缩 | 第26-28页 |
| 2.3.3 调度算法设计现状 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 压缩感知应用 | 第32-46页 |
| 3.1 压缩感知简介 | 第32页 |
| 3.2 压缩感知的关键技术 | 第32-35页 |
| 3.2.1 稀疏基和观测矩阵 | 第32-33页 |
| 3.2.2 重构算法 | 第33-35页 |
| 3.3 压缩采样人体生理信号 | 第35-42页 |
| 3.3.1 参数选择 | 第35-37页 |
| 3.3.2 压缩采样心电图 | 第37-41页 |
| 3.3.3 实验验证 | 第41-42页 |
| 3.4 压缩感知的能效性分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 跨层调度与时隙分配 | 第46-54页 |
| 4.1 高能效跨层调度 | 第46-49页 |
| 4.1.1 系统模型与超帧结构 | 第46-47页 |
| 4.1.2 能耗模型 | 第47-48页 |
| 4.1.3 优化问题 | 第48-49页 |
| 4.2 时隙分配 | 第49-51页 |
| 4.3 仿真结果 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 联合睡眠调度和随机传输 | 第54-70页 |
| 5.1 系统模型 | 第54-58页 |
| 5.1.1 网络模型 | 第54页 |
| 5.1.2 节点数据率模型 | 第54-55页 |
| 5.1.3 传输信道模型 | 第55-56页 |
| 5.1.4 物理层 | 第56-57页 |
| 5.1.5 能耗模型 | 第57-58页 |
| 5.2 问题描述 | 第58-60页 |
| 5.2.1 Lyapunov优化描述 | 第58-60页 |
| 5.3 算法提出 | 第60-62页 |
| 5.4 性能分析 | 第62-64页 |
| 5.5 仿真结果 | 第64-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第84页 |
