| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 公共物品博弈的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 网络中的博弈模型的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 博弈论及纳什均衡概述 | 第12-17页 |
| 2.1 博弈论 | 第12-15页 |
| 2.1.1 博弈论概述 | 第12页 |
| 2.1.2 常见的基本博弈模型 | 第12-15页 |
| 2.2 纳什均衡 | 第15-16页 |
| 2.2.1 纳什均衡的背景 | 第15页 |
| 2.2.2 纳什均衡的定义 | 第15页 |
| 2.2.3 纳什均衡的意义 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 随机网络及演化网络和演化博弈 | 第17-22页 |
| 3.1 随机网络介绍 | 第17-19页 |
| 3.1.1 随机网络背景 | 第17页 |
| 3.1.2 随机网络定义 | 第17-18页 |
| 3.1.3 随机网络意义 | 第18页 |
| 3.1.4 特性参数——度和度分布 | 第18-19页 |
| 3.2 演化网络博弈 | 第19页 |
| 3.3 演化博弈论 | 第19页 |
| 3.4 演化网络中的演化博弈 | 第19-21页 |
| 3.4.1 研究方向 | 第19-20页 |
| 3.4.2 研究方法 | 第20页 |
| 3.4.3 策略更新规则 | 第20-21页 |
| 3.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 研究基础和实验方法 | 第22-28页 |
| 4.1 信息在囚徒困境中的研究 | 第22-24页 |
| 4.2 信息在最后通牒博弈中的研究 | 第24-26页 |
| 4.3 蒙特卡洛模拟 | 第26-27页 |
| 4.3.1 蒙特卡洛模拟方法步骤 | 第26-27页 |
| 4.3.2 蒙特卡洛模拟方法的应用 | 第27页 |
| 4.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第五章 在演化随机网络中的进化公共物品博弈的研究 | 第28-37页 |
| 5.1 模型构建 | 第28-29页 |
| 5.2 模拟方法及步骤 | 第29-30页 |
| 5.3 结果分析 | 第30-35页 |
| 5.3.1 对网络更新率与系统的合作水平之间变化关系的研究 | 第30-31页 |
| 5.3.2 对系统最终稳定状态随网络更新率和增益因子变化的研究 | 第31-33页 |
| 5.3.3 对网络更新率不同时各相分布频率情况的研究 | 第33-34页 |
| 5.3.4 系统大小对相变连续性影响的研究 | 第34-35页 |
| 5.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第六章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-44页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
