| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-24页 |
| 1.2.1 土地利用格局演变研究综述 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于遥感的土壤含盐量反演研究综述 | 第16-19页 |
| 1.2.3 土地利用演变模拟研究综述 | 第19-23页 |
| 1.2.4 已有研究的不足 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第24-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第25-28页 |
| 第二章 研究区概况 | 第28-38页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第28-33页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第28-29页 |
| 2.1.2 气象条件 | 第29-31页 |
| 2.1.3 水文地质条件 | 第31-33页 |
| 2.2 灌溉排水概况 | 第33-35页 |
| 2.2.1 引排水量 | 第33-34页 |
| 2.2.2 引排水矿化度 | 第34-35页 |
| 2.3 社会经济概况 | 第35-38页 |
| 2.3.1 人口与经济概况 | 第35-36页 |
| 2.3.2 种植结构 | 第36-38页 |
| 第三章 基于遥感的土地利用格局时空演变分析 | 第38-54页 |
| 3.1 数据源与预处理 | 第38-40页 |
| 3.1.1 土地利用现状调查 | 第38页 |
| 3.1.2 遥感数据源与预处理 | 第38-40页 |
| 3.2 土地利用分类 | 第40-43页 |
| 3.2.1 土地利用分类方法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 土地利用分类系统 | 第41-42页 |
| 3.2.3 分类样本选取与评价 | 第42-43页 |
| 3.3 土地利用时空演变分析方法 | 第43-44页 |
| 3.3.1 土地利用动态度 | 第43-44页 |
| 3.3.2 土地利用转入率及转出率 | 第44页 |
| 3.4 土地利用格局时空演变特征 | 第44-52页 |
| 3.4.1 土地利用空间格局 | 第44-46页 |
| 3.4.2 土地利用时空演变分析 | 第46-52页 |
| 3.5 土地利用分类结果精度评价 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 耕地表层土壤含盐量遥感反演及演变分析 | 第54-74页 |
| 4.1 数据采集与分析 | 第54-56页 |
| 4.1.1 土壤含盐量数据采集与分析 | 第54-55页 |
| 4.1.2 遥感反射率数据 | 第55-56页 |
| 4.2 耕地表层土壤含盐量反演模型 | 第56-64页 |
| 4.2.1 植被指数、盐分指数计算 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于回归分析的土壤含盐量反演模型 | 第57-58页 |
| 4.2.3 基于特征空间的土壤含盐量反演模型 | 第58-64页 |
| 4.3 耕地土壤盐渍化时空演变分析 | 第64-69页 |
| 4.3.1 耕地土壤盐渍化等级划分 | 第64-65页 |
| 4.3.2 耕地土壤盐渍化时空演变特征 | 第65-69页 |
| 4.4 土壤盐渍化综合评价及演变分析 | 第69-71页 |
| 4.4.1 土壤盐渍化综合评价指标 | 第69页 |
| 4.4.2 1986-2016年土壤盐渍化演变综合评价 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-74页 |
| 第五章 基于CLUE-S模型的土地利用空间格局动态模拟 | 第74-96页 |
| 5.1 CLUE-S模型概况 | 第74-76页 |
| 5.1.1 模型原理与结构 | 第74-75页 |
| 5.1.2 空间限制转换区 | 第75页 |
| 5.1.3 土地类型转换规则 | 第75页 |
| 5.1.4 土地类型空间适宜性 | 第75-76页 |
| 5.2 1986年土地类型变化驱动因子与空间分析 | 第76-85页 |
| 5.2.1 驱动因子选取 | 第76-77页 |
| 5.2.2 空间分析 | 第77-80页 |
| 5.2.3 Logistic回归分析 | 第80-85页 |
| 5.3 模拟方法与步骤 | 第85-91页 |
| 5.3.1 逐年土地面积计算 | 第85页 |
| 5.3.2 模型输入设置 | 第85-91页 |
| 5.4 模拟结果 | 第91-93页 |
| 5.4.1 1996年模拟结果 | 第91-92页 |
| 5.4.2 2016年模拟结果 | 第92-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-96页 |
| 第六章 土壤盐渍化时空格局调控分析 | 第96-116页 |
| 6.1 土壤盐渍化调控情景构建 | 第96-97页 |
| 6.2 2016年土地类型变化驱动因子与空间分析 | 第97-101页 |
| 6.3 土壤盐渍化面积预测方法 | 第101-103页 |
| 6.4 扩大小麦种植面积情景 | 第103-105页 |
| 6.4.1 土壤盐渍化面积预测 | 第103-104页 |
| 6.4.2 土壤盐渍化调控结果 | 第104-105页 |
| 6.5 扩大玉米种植面积情景 | 第105-107页 |
| 6.5.1 土壤盐渍化面积预测 | 第105-106页 |
| 6.5.2 土壤盐渍化调控结果 | 第106-107页 |
| 6.6 扩大葵花种植面积情景 | 第107-109页 |
| 6.6.1 土壤盐渍化面积预测 | 第107-108页 |
| 6.6.2 土壤盐渍化调控结果 | 第108-109页 |
| 6.7 扩大瓜菜种植面积情景 | 第109-111页 |
| 6.7.1 土壤盐渍化面积预测 | 第109-110页 |
| 6.7.2 土壤盐渍化调控结果 | 第110-111页 |
| 6.8 加大节水力度情景 | 第111-113页 |
| 6.8.1 土壤盐渍化面积预测 | 第111-112页 |
| 6.8.2 土壤盐渍化调控结果 | 第112-113页 |
| 6.9 主要作物种植空间布局优化 | 第113-115页 |
| 6.10 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 结论与展望 | 第116-119页 |
| 7.1 主要结论 | 第116-117页 |
| 7.2 创新点 | 第117-118页 |
| 7.3 研究展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-133页 |
| 个人简历、攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |