| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 常用缩写词中英文对照表 | 第11-12页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 1 研究资料 | 第14-15页 |
| 1.1 调查对象 | 第14页 |
| 1.2 调查内容 | 第14页 |
| 1.3 质量控制 | 第14-15页 |
| 2 研究方法 | 第15-21页 |
| 2.1 Logistic回归 | 第15页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第15-17页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第17-19页 |
| 2.4 粒子群优化BP神经网络 | 第19-20页 |
| 2.5 预测模型性能评价 | 第20-21页 |
| 3 模型建立及结果 | 第21-32页 |
| 3.1 人口学特征 | 第21页 |
| 3.2 自变量筛选 | 第21-24页 |
| 3.3 Logistic回归结果 | 第24-26页 |
| 3.4 BP神经网络模型结果 | 第26-28页 |
| 3.5 粒子群优化BP神经网络模型结果 | 第28-30页 |
| 3.6 BP神经网络模型与PSO-BP神经网络模型结果比较 | 第30-32页 |
| 4 讨论 | 第32-34页 |
| 4.1 利用病历资料进行研究存在的弊端 | 第32-33页 |
| 4.2 PSO-BP神经网络模型的优势 | 第33-34页 |
| 5 小结 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 综述 | 第38-47页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间承担/参与的科研课题与研究成果 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |