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局部平行径向道时频峰值滤波算法用于地震勘探资料随机噪声压制

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 地震勘探中消减随机噪声的重要意义第9页
    1.2 地震勘探记录中随机噪声的特点第9-10页
    1.3 随机噪声消减的研究现状第10-12页
    1.4 本文的章节安排第12-15页
第2章 Wigner-Ville 分布及瞬时频率估计第15-21页
    2.1 Wigner-Ville 分布及其性质第15-17页
        2.1.1 Wigner-Ville 分布第15-16页
        2.1.2 Wigner-Ville 分布中的交叉项[24]第16-17页
    2.2 瞬时频率估计第17-19页
        2.2.1 瞬时频率定义第18页
        2.2.2 直接法第18页
        2.2.3 相位建模法第18-19页
        2.2.4 基于 Wigner-Ville 分布的瞬时频率估计[25]第19页
    2.3 本章小结第19-21页
第3章 时频峰值滤波算法原理及性质第21-31页
    3.1 算法背景及基本思想第21-22页
    3.2 时频峰值滤波器原理简介第22-23页
    3.3 主要性质分析第23-25页
    3.4 算法误差及无偏估计条件第25-28页
    3.5 时变窗长 TFPF第28-29页
    3.6 本章小结第29-31页
第4章 局部平行径向道时频峰值滤波算法用于地震资料随机噪声消减第31-49页
    4.1 径向道变换与局部径向扫描技术第31-35页
        4.1.1 径向道变换第31-33页
        4.1.2 局部径向扫描技术[37]第33-35页
    4.2 局部平行径向道时频峰值滤波算法第35-36页
    4.3 模拟地震勘探资料处理第36-45页
        4.3.1 反射波双曲时距方程第36-37页
        4.3.2 模拟 100 道人工合成地震记录第37页
        4.3.3 滤波前后信噪比的计算方法第37-39页
        4.3.4 模拟地震勘探资料处理结果分析第39-45页
    4.4 实际地震勘探资料处理第45-48页
        4.4.1 实际地震勘探资料处理第45页
        4.4.2 实际处理面临的问题第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-57页
导师及作者简介第57-59页
致谢第59页

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