| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第17-20页 |
| 1 绪论 | 第20-31页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第20-21页 |
| 1.2 课题研究现状及存在的问题 | 第21-27页 |
| 1.3 课题研究内容与方法 | 第27-29页 |
| 1.4 课题研究意义 | 第29-31页 |
| 2 采煤机煤岩截割模式识别系统总体设计 | 第31-41页 |
| 2.1 采煤机基本结构与工作原理 | 第31-36页 |
| 2.2 采煤机煤岩截割模式识别系统设计 | 第36-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 采煤机煤岩截割声音信号自适应增强技术研究 | 第41-72页 |
| 3.1 煤岩截割声音信号的产生与传播 | 第41-45页 |
| 3.2 综采工作面原始声音信号时频特征分析 | 第45-61页 |
| 3.3 采煤机煤岩截割声音信号自适应增强 | 第61-68页 |
| 3.4 仿真分析 | 第68-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 4 采煤机煤岩截割声音信号去噪方法研究 | 第72-99页 |
| 4.1 采煤机煤岩截割声音信号去噪概述 | 第72-73页 |
| 4.2 小波去噪与EMD去噪原理 | 第73-78页 |
| 4.3 改进的果蝇优化算法 | 第78-83页 |
| 4.4 基于IFOA的采煤机煤岩截割声音信号去噪算法 | 第83-87页 |
| 4.5 仿真分析 | 第87-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 5 基于机器学习的采煤机煤岩截割模式识别方法研究 | 第99-118页 |
| 5.1 基于改进EEMD的采煤机煤岩截割声音信号特征提取 | 第99-104页 |
| 5.2 采煤机煤岩截割模式划分 | 第104-107页 |
| 5.3 采煤机煤岩截割模式识别 | 第107-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 6 实验研究 | 第118-138页 |
| 6.1 地面实验平台搭建 | 第118-124页 |
| 6.2 实验方案设计与实验结果分析 | 第124-134页 |
| 6.3 工业性试验 | 第134-137页 |
| 6.4 本章小结 | 第137-138页 |
| 7 总结与展望 | 第138-140页 |
| 7.1 总结 | 第138-139页 |
| 7.2 论文创新点 | 第139页 |
| 7.3 展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-149页 |
| 作者简介 | 第149-153页 |
| 学位论文数据集 | 第153页 |