| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 位置相关社交网络 | 第14-17页 |
| 1.1.2 空间组偏好查询 | 第17-18页 |
| 1.1.3 语义扩展的空间组偏好查询 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 空间组查询 | 第18-19页 |
| 1.2.2 Top-k空间偏好查询 | 第19-20页 |
| 1.2.3 空间组偏好查询 | 第20-21页 |
| 1.2.4 集合关键字查询 | 第21页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 空间文本查询及相关技术 | 第24-34页 |
| 2.1 空间查询 | 第24-25页 |
| 2.2 空间文本查询 | 第25-26页 |
| 2.3 文本索引技术 | 第26-27页 |
| 2.4 空间索引技术 | 第27-30页 |
| 2.4.1 基于点区域划分的索引 | 第28页 |
| 2.4.2 基于面区域划分的索引 | 第28-30页 |
| 2.5 空间文本混合索引技术 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于用户偏好和POI匹配的空间组偏好查询 | 第34-58页 |
| 3.1 相关工作 | 第34-36页 |
| 3.2 空间组偏好查询问题定义 | 第36-37页 |
| 3.3 用户群组满意度定义 | 第37-39页 |
| 3.4 查询处理算法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 Baseline算法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于剪枝策略的查询处理算法 | 第40-43页 |
| 3.5 CR-tree结构及查询算法 | 第43-49页 |
| 3.5.1 Category R-tree索引结构 | 第43-44页 |
| 3.5.2 基于CR-tree的剪枝策略 | 第44-45页 |
| 3.5.3 基于CR-tree的查询处理算法 | 第45-49页 |
| 3.6 实验与分析 | 第49-56页 |
| 3.6.1 数据集 | 第49页 |
| 3.6.2 评价方法 | 第49-50页 |
| 3.6.3 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 语义扩展的空间组偏好查询算法 | 第58-82页 |
| 4.1 相关工作 | 第58-59页 |
| 4.2 问题定义 | 第59-62页 |
| 4.2.1 语义扩展的组偏好查询 | 第59-60页 |
| 4.2.2 查询形式化定义 | 第60-62页 |
| 4.3 位置语义相似性度量 | 第62-65页 |
| 4.3.1 POI集合位置语义关系描述 | 第62-63页 |
| 4.3.2 POI位置语义相似性度量 | 第63-65页 |
| 4.4 语义-满意度模型定义 | 第65-66页 |
| 4.5 Baseline查询处理算法 | 第66-68页 |
| 4.6 SR-tree结构及查询算法 | 第68-74页 |
| 4.6.1 SR-tree索引结构 | 第68-70页 |
| 4.6.2 基于SR-tree的剪枝策略 | 第70-72页 |
| 4.6.3 基于SR-tree的查询处理算法 | 第72-74页 |
| 4.7 实验与分析 | 第74-79页 |
| 4.7.1 数据集 | 第74-75页 |
| 4.7.2 评测方法 | 第75-76页 |
| 4.7.3 实验结果与分析 | 第76-79页 |
| 4.8 本章小结 | 第79-82页 |
| 第5章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第82-83页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第94页 |