| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 超像素概念及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 聚类算法 | 第16-17页 |
| 1.4 模糊理论 | 第17-20页 |
| 1.5 本文工作和论文组织 | 第20-21页 |
| 第2章 基于模糊理论的超像素算法研究 | 第21-30页 |
| 2.1 问题的提出 | 第21-22页 |
| 2.2 拉格朗日乘子法 | 第22-23页 |
| 2.3 本文算法描述 | 第23-29页 |
| 2.3.1 初始化 | 第25页 |
| 2.3.2 目标函数设计 | 第25-29页 |
| 2.3.3 后处理得到最终结果 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于模糊理论的超像素算法在图像分割上的应用 | 第30-46页 |
| 3.1 在自然彩色图像分割上的应用 | 第30-36页 |
| 3.1.1 自然彩色图像分割研究现状与问题分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于模糊理论超像素算法的彩色图像分割 | 第31-36页 |
| 3.2 在脑部MR图像分割上的应用 | 第36-44页 |
| 3.2.1 医学图像分割研究现状与问题分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于模糊理论超像素算法的脑部MR图像分割 | 第38-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间申请专利与发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间参加的工作 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |