超声图像降噪去斑算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 超声图像二维斑点模型的构建 | 第13-24页 |
| 2.1 相关的数学理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 伽玛分布 | 第13-14页 |
| 2.1.2 瑞利分布 | 第14页 |
| 2.1.3 希尔伯特空间填充矩阵和曲线 | 第14-16页 |
| 2.2 一维斑点噪声模型的构建 | 第16-22页 |
| 2.2.1 一维斑点噪声的位置分布特性 | 第16-19页 |
| 2.2.2 一维斑点噪声的幅值统计特性 | 第19页 |
| 2.2.3 一维斑点噪声模型的构建 | 第19-22页 |
| 2.3 二维斑点噪声的构建 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的双边滤波算法 | 第24-31页 |
| 3.1 双边滤波器的理论基础 | 第24-26页 |
| 3.2 基于双边滤波的改进算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 模型的选择 | 第26页 |
| 3.2.2 相关中值和边缘检测器 | 第26-28页 |
| 3.2.3 算法的实现 | 第28-30页 |
| 3.2.4 参数的选择 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 瑞利微调双边滤波超声图像降噪去斑算法 | 第31-36页 |
| 4.1 相关的斑点和噪声模型 | 第31-32页 |
| 4.2 瑞利微调双边滤波器 | 第32-35页 |
| 4.2.1 瑞利滤波器的理论基础 | 第33-34页 |
| 4.2.2 目标像素判定准则 | 第34页 |
| 4.2.3 算法的实现 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验结果与性能评估 | 第36-53页 |
| 5.1 实验参数的选择 | 第36-37页 |
| 5.2 客观评价指标 | 第37-38页 |
| 5.2.1 信噪比(SNR) | 第37页 |
| 5.2.2 峰值信噪比(PSNR) | 第37页 |
| 5.2.3 均方根误差(RMSE) | 第37-38页 |
| 5.3 模拟超声图像的仿真结果分析与讨论 | 第38-49页 |
| 5.3.1 主观评价 | 第38-46页 |
| 5.3.2 信噪比(SNR)比较 | 第46-47页 |
| 5.3.3 峰值信噪比(PSNR)比较 | 第47-49页 |
| 5.3.4 均方根误差(RMSE)比较 | 第49页 |
| 5.4 临床超声图像的滤波结果比较 | 第49-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
