无线传感器网络时空相关性数据融合算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 无线传感器网络发展 | 第10-11页 |
| 1.1.3 无线传感器网络应用 | 第11-12页 |
| 1.1.4 无线传感器网络关键技术 | 第12-13页 |
| 1.1.5 无线传感器网络研究方向 | 第13-14页 |
| 1.2 课题来源 | 第14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 2 无线传感器网络的数据融合技术 | 第17-26页 |
| 2.1 分级数据融合架构 | 第17-18页 |
| 2.2 与相关性结合的数据融合 | 第18-20页 |
| 2.2.1 时间相关性数据融合 | 第19页 |
| 2.2.2 空间相关性数据融合 | 第19-20页 |
| 2.2.3 时空相关性数据融合 | 第20页 |
| 2.3 与路由结合的数据融合 | 第20-25页 |
| 2.3.1 查询路由数据融合 | 第21-22页 |
| 2.3.2 层次型分簇路由数据融合 | 第22-24页 |
| 2.3.3 链式路由数据融合 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于时间相关性的数据融合算法 | 第26-40页 |
| 3.1 相关研究 | 第26-29页 |
| 3.1.1 时间序列 | 第26页 |
| 3.1.2 线性回归模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 线性回归算法 | 第27-29页 |
| 3.2 TCDAA 算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 算法背景 | 第29-30页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 算法实现 | 第31-32页 |
| 3.2.4 算法性能 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真验证 | 第33-34页 |
| 3.4 实验验证 | 第34-38页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第34-36页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于空间相关性的数据融合算法 | 第40-57页 |
| 4.1 相关研究 | 第40-42页 |
| 4.1.1 无线信道能量模型 | 第40-41页 |
| 4.1.2 空间相关性协议 | 第41-42页 |
| 4.2 SCCP 协议 | 第42-46页 |
| 4.2.1 SCMAC 协议 | 第43-44页 |
| 4.2.2 SCNWK 协议 | 第44-46页 |
| 4.3 SCDAA 算法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第46-48页 |
| 4.3.2 RN 选取阶段 | 第48页 |
| 4.3.3 CH 选取阶段 | 第48-49页 |
| 4.3.4 稳定工作阶段 | 第49-50页 |
| 4.4 仿真验证 | 第50-53页 |
| 4.4.1 网络生命周期 | 第50-51页 |
| 4.4.2 簇头节点数 | 第51-52页 |
| 4.4.3 簇头节点能量消耗 | 第52-53页 |
| 4.4.4 汇聚节点接收数据包数 | 第53页 |
| 4.5 实验验证 | 第53-56页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第54页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间获得的荣誉 | 第65页 |
