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一种高可扩展的SDN分布式控制平面的研究与实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外相关工作的研究第16-21页
        1.2.1 可扩展的控制平面研究思路第16-18页
        1.2.2 相关研究方案第18-21页
    1.3 研究内容第21-22页
    1.4 论文组织第22-23页
第二章 相关工作综述第23-40页
    2.1 OpenFlow技术第23-26页
    2.2 控制器第26-29页
        2.2.1 控制器工作模式第27页
        2.2.2 控制器的性能评价与测试第27-28页
        2.2.3 Floodlight控制器第28-29页
    2.3 集群技术第29-33页
        2.3.1 集群的简介第29-30页
        2.3.2 集群技术的分类第30-31页
        2.3.3 存储方式第31-32页
        2.3.4 控制器集群的关键问题分析第32-33页
    2.4 负载均衡技术第33-37页
        2.4.1 负载均衡算法的分类第33-34页
        2.4.2 动态反馈机制第34-35页
        2.4.3 基于OpenFlow的负载均衡研究第35-37页
    2.5 分布式技术第37-39页
        2.5.1 分布式技术的特点第37-38页
        2.5.2 分布式控制平面特性分析第38-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 基于Zookeeper的分布式控制平面第40-54页
    3.1 ZooKeeper第40-43页
        3.1.1 ZooKeeper简介第40页
        3.1.2 ZooKeeper的工作原理第40-43页
    3.2 控制平面总体架构设计第43-45页
    3.3 Zookeeper集群管理功能设计第45-49页
        3.3.1 集群成员管理第46-47页
        3.3.2 群组管理第47-48页
        3.3.3 Leader选举第48-49页
        3.3.4 集群事件通知第49页
    3.4 数据共享实现第49-50页
        3.4.1 实时同步第49-50页
        3.4.2 数据恢复第50页
    3.5 集群与组的配置第50-51页
    3.6 关键问题的分析第51-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第四章 基于OpenFlow的动态负载均衡系统设计第54-60页
    4.1 基于OpenFlow的控制器负载均衡架构第54-56页
        4.1.1 总体架构设计第54-56页
        4.1.2 可扩展性分析第56页
    4.2 监控模块设计第56-58页
        4.2.1 负载评价设计第56-57页
        4.2.2 动态负载信息获取第57-58页
    4.3 决策模块设计第58-59页
        4.3.1 决策算法第58-59页
        4.3.2 流表管理模型第59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 实验与分析第60-65页
    5.1 测试环境第60页
    5.2 系统可靠性分析第60-61页
    5.3 性能测试与分析第61-63页
    5.4 负载均衡效果测试第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 论文展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第70-71页

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