摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 引言 | 第14-22页 |
1.1 研究背景 | 第14-17页 |
1.1.1 在线社交网络上的信息扩散 | 第14-16页 |
1.1.2 在线社交网络上的扩散源定位 | 第16-17页 |
1.2 面向在线社交网络的扩散源定位问题 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
1.4 论文的组织结构 | 第20-22页 |
第2章 相关理论与相关研究 | 第22-34页 |
2.1 网络定义与结构度量指标 | 第22-25页 |
2.1.1 网络定义 | 第22-23页 |
2.1.2 网络拓扑结构度量指标 | 第23-25页 |
2.2 网络拓扑结构类型 | 第25-28页 |
2.2.1 随机网络 | 第25-26页 |
2.2.2 无标度网络 | 第26-27页 |
2.2.3 社团网络 | 第27-28页 |
2.3 社会网络扩散模型 | 第28-30页 |
2.3.1 传染病模型 | 第28-29页 |
2.3.2 独立级联模型 | 第29页 |
2.3.3 线性阈值模型 | 第29-30页 |
2.4 扩散源定位方法概述 | 第30-33页 |
2.4.1 基于完全观察的扩散源定位方法 | 第30-31页 |
2.4.2 基于网络快照的扩散源定位方法 | 第31页 |
2.4.3 基于观察点的扩散源定位方法 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于中心性的定位准确率影响分析 | 第34-58页 |
3.1 基于观察点的扩散源定位方法 | 第34-39页 |
3.1.1 随机传播模型 | 第35-37页 |
3.1.2 基于观察点的扩散源定位方法 | 第37-39页 |
3.2 节点中心性基本概念 | 第39-41页 |
3.2.1 度中心性 | 第39-40页 |
3.2.2 紧密中心性 | 第40页 |
3.2.3 介数中心性 | 第40-41页 |
3.2.4 特征向量中心性 | 第41页 |
3.2.5 聚类系数 | 第41页 |
3.3 仿真实验 | 第41-54页 |
3.3.1 实验体系与实验过程 | 第42-43页 |
3.3.2 实验数据 | 第43-46页 |
3.3.3 仿真实验及结果分析 | 第46-54页 |
3.4 仿真实验分析结论 | 第54-57页 |
3.4.1 观察点部署方法与定位准确率的关系 | 第54-56页 |
3.4.2 网络拓扑结构与定位准确率的关系 | 第56-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第4章 面向社交网络扩散源定位的观察点优化部署方法 | 第58-76页 |
4.1 观察点部署位置与定位准确率的关系 | 第58-64页 |
4.1.1 观察点部署位置对指定源点定位准确率的影响 | 第59-62页 |
4.1.2 观察点部署位置对任意源点定位准确率的影响 | 第62-64页 |
4.2 基于r覆盖率优先的观察点优化部署方法 | 第64-66页 |
4.3 仿真实验及结果分析 | 第66-74页 |
4.3.1 实验数据 | 第66-67页 |
4.3.2 r覆盖率与定位准确率的关系实验 | 第67-68页 |
4.3.3 优化部署方法有效性实验 | 第68-73页 |
4.3.4 算法性能实验 | 第73-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 基于子图抽取的在线社交网络多扩散源点定位方法 | 第76-98页 |
5.1 多扩散源点信息传播特征分析 | 第77-83页 |
5.1.1 多扩散源点信息传播过程及问题分析 | 第77-79页 |
5.1.2 社团网络上的多源点传播特征分析 | 第79-81页 |
5.1.3 模块度对社团网络上的多源点传播影响分析 | 第81-83页 |
5.2 基于子图抽取的多扩散源定位算法 | 第83-89页 |
5.2.1 算法思路 | 第83-86页 |
5.2.2 算法描述 | 第86-89页 |
5.3 仿真实验及结果分析 | 第89-95页 |
5.3.1 实验数据 | 第89页 |
5.3.2 算法定位准确性实验 | 第89-94页 |
5.3.3 算法执行效率影响因素实验 | 第94-95页 |
5.4 本章小结 | 第95-98页 |
第6章 基于部分传播路径的扩散源定位优化方法研究 | 第98-122页 |
6.1 在线社交网络传播特征分析 | 第98-100页 |
6.2 基于部分传播路径的生成树优化算法 | 第100-110页 |
6.2.1 算法思路 | 第102页 |
6.2.2 算法描述 | 第102-104页 |
6.2.3 仿真实验及结果分析 | 第104-110页 |
6.3 基于部分传播路径的候选源点筛选算法 | 第110-120页 |
6.3.1 算法思路 | 第111-114页 |
6.3.2 算法描述 | 第114-115页 |
6.3.3 仿真实验及结果分析 | 第115-120页 |
6.4 本章小结 | 第120-122页 |
第7章 结论 | 第122-126页 |
7.1 本文工作总结 | 第122-123页 |
7.2 下一步的研究工作 | 第123-126页 |
参考文献 | 第126-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
攻读博士学位期间的主要成果 | 第138-139页 |
论文发表情况 | 第138-139页 |
发明专利 | 第139页 |
科研项目 | 第139页 |