支持事务的分布式消息队列中间件的设计与实现
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 系统的开发背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第20-28页 |
| 2.1 系统总体需求分析 | 第20-22页 |
| 2.2 功能性需求分析 | 第22-28页 |
| 2.2.1 消息处理分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 性能和可靠性需求分析 | 第23-25页 |
| 2.2.3 分布式事务需求分析 | 第25-28页 |
| 第3章 系统概要设计 | 第28-35页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第28-29页 |
| 3.2 分布式存储设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 整体存储结构设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 异常恢复设计 | 第31页 |
| 3.2.3 存储数据结构设计 | 第31-32页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第32-35页 |
| 第4章 系统详细设计 | 第35-46页 |
| 4.1 消息处理设计 | 第35-37页 |
| 4.1.1 普通消息 | 第35-36页 |
| 4.1.2 顺序消息 | 第36-37页 |
| 4.2 消息过滤与查询 | 第37-39页 |
| 4.2.1 按照Tag过滤消息 | 第37页 |
| 4.2.2 按照Message Id查询消息 | 第37页 |
| 4.2.3 按照Message Key查询消息 | 第37-39页 |
| 4.3 消息重复设计 | 第39-40页 |
| 4.4 分布式事务设计 | 第40-46页 |
| 4.4.1 Kafka分布式事务 | 第40页 |
| 4.4.2 Percolator | 第40-42页 |
| 4.4.3 Haeinsa | 第42-43页 |
| 4.4.4 本文设计 | 第43-46页 |
| 第5章 系统实现与优化 | 第46-62页 |
| 5.1 消息传输实现 | 第46-48页 |
| 5.1.1 普通消息 | 第46-47页 |
| 5.1.2 顺序消息 | 第47-48页 |
| 5.2 分布式事务实现 | 第48-50页 |
| 5.2.1 发送分布式事务消息 | 第48-49页 |
| 5.2.2 消费分布式事务消息 | 第49-50页 |
| 5.3 系统可用性保障 | 第50-54页 |
| 5.3.1 零拷贝实现 | 第50-51页 |
| 5.3.2 集群高可用备份实现 | 第51-53页 |
| 5.3.3 网络传输实现 | 第53-54页 |
| 5.4 系统优化 | 第54-62页 |
| 5.4.1 文件系统比较 | 第54-56页 |
| 5.4.2 I/O调度算法选择 | 第56-57页 |
| 5.4.3 Linux系统调优 | 第57-59页 |
| 5.4.4 系统测试 | 第59-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
