| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 毫米波Massive MIMO系统及其波束分配技术综述 | 第15-33页 |
| 2.1 毫米波技术简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 毫米波技术发展概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 5G中的毫米波技术 | 第16-17页 |
| 2.2 Massive MIMO关键技术研究 | 第17-26页 |
| 2.2.1 Massive MIMO基本概念与优势 | 第18页 |
| 2.2.2 信道估计 | 第18-20页 |
| 2.2.3 导频污染 | 第20-22页 |
| 2.2.4 有限反馈 | 第22-23页 |
| 2.2.5 波束赋形 | 第23-26页 |
| 2.3 毫米波Massive MIMO系统中的波束分配算法研究现状 | 第26-32页 |
| 2.3.1 初始接入中的波束分配算法研究现状 | 第27-30页 |
| 2.3.2 数据传输中的波束分配算法研究现状 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 初始接入中的波束分配算法研究 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 系统模型 | 第33-35页 |
| 3.2.1 网络架构 | 第34页 |
| 3.2.2 传播特性 | 第34-35页 |
| 3.3 低接入时延的波束分配算法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 监督学习与支持向量机 | 第35-38页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第38-43页 |
| 3.4 算法性能仿真与分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 仿真环境与参数设置 | 第43-44页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 数据传输中的波束分配算法研究 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 系统模型 | 第48-50页 |
| 4.3 传输速率公平的波束分配算法 | 第50-54页 |
| 4.3.1 强化学习与Q学习 | 第50-52页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第52-54页 |
| 4.4 算法性能仿真与分析 | 第54-61页 |
| 4.4.1 仿真环境与参数设置 | 第54-55页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第55-61页 |
| 4.5 本章小节 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第64-67页 |
| 缩略语索引 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第79页 |
