基于数据挖掘探讨陈玉超主任治疗大肠癌的用药规律
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一部分 文献研究 | 第11-21页 |
| 1. 中医学对大肠癌的认识 | 第11-15页 |
| 1.1 大肠癌的病因病机 | 第11页 |
| 1.2 大肠癌的辨证分型 | 第11-12页 |
| 1.3 大肠癌的治疗 | 第12-14页 |
| 1.4 中医中药诊治大肠癌的优势 | 第14-15页 |
| 2. 现代医学对大肠癌的研究 | 第15-18页 |
| 2.1 大肠癌流行病学及流行因素 | 第15页 |
| 2.2 大肠癌发病机制 | 第15-16页 |
| 2.3 大肠癌的诊断 | 第16-17页 |
| 2.4 大肠癌的治疗 | 第17-18页 |
| 3. 数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| 3.1 数据挖掘技术简介 | 第18-19页 |
| 3.2 数据挖掘在中医药研究中的应用 | 第19-20页 |
| 4. 总结 | 第20-21页 |
| 第二部分 临床研究 | 第21-29页 |
| 1. 资料与方法 | 第21-22页 |
| 1.1 资料收集 | 第21页 |
| 1.2 数据整理 | 第21-22页 |
| 1.3 挖掘方法 | 第22页 |
| 2. 结果 | 第22-29页 |
| 2.1 一般资料分析 | 第22页 |
| 2.2 高频药物使用分析 | 第22-23页 |
| 2.3 药物归类分析 | 第23-25页 |
| 2.4 药物四气分析 | 第25页 |
| 2.5 药物五味分析 | 第25-26页 |
| 2.6 药物归经分析 | 第26-27页 |
| 2.7 部分常用药物组合分析 | 第27-28页 |
| 2.8 高频药物聚类分析 | 第28-29页 |
| 第三部分 讨论 | 第29-37页 |
| 1. 用药规律初探 | 第29-32页 |
| 1.1 药物使用方面 | 第29页 |
| 1.2 药物归类方面 | 第29-30页 |
| 1.3 药物四气方面 | 第30页 |
| 1.4 药物五味方面 | 第30页 |
| 1.5 药物归经方面 | 第30页 |
| 1.6 部分常用药物组合方面 | 第30-31页 |
| 1.7 高频药物聚类分析方面 | 第31-32页 |
| 2. 临床经验总结 | 第32-35页 |
| 2.1 病因病机 | 第32页 |
| 2.2 诊疗特色 | 第32-35页 |
| 3. 案例举隅 | 第35-36页 |
| 4. 不足与展望 | 第36-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
