基于空时复小波的动态纹理分类
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究内容意义和目的 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究内容的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究内容的目的 | 第11-12页 |
| 1.2 动态纹理分析的主要方法 | 第12-14页 |
| 1.3 动态纹理分析的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 小波变换基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 小波理论 | 第18-19页 |
| 2.2 连续小波变换 | 第19-20页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第20-24页 |
| 2.3.1 离散小波变换基础理论 | 第20-21页 |
| 2.3.2 二维离散小波变换多分辨率分析 | 第21-23页 |
| 2.3.3 三维离散小波变换多分辨率分析 | 第23-24页 |
| 2.4 复小波变换 | 第24-27页 |
| 2.4.1 复小波变换和滤波器组 | 第25-26页 |
| 2.4.2 对称复小波条件 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 空时复小波变换与分类器 | 第28-34页 |
| 3.1 对偶树复小波变换 | 第28-31页 |
| 3.1.1 一维对偶树复小波变换 | 第29-30页 |
| 3.1.2 二维对偶树复小波变换 | 第30-31页 |
| 3.2 空时复小波变换 | 第31-32页 |
| 3.3 分类器的选择 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于广义高斯分布的动态纹理分类 | 第34-46页 |
| 4.1 基于方差和熵的纹理特征 | 第34页 |
| 4.2 基于广义高斯分布的纹理分类 | 第34-39页 |
| 4.2.1 广义高斯分布 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于广义高斯分布的动态纹理特征 | 第35-37页 |
| 4.2.3 基于广义高斯分布的相似性度量 | 第37页 |
| 4.2.4 仿真实验与结果分析 | 第37-39页 |
| 4.3 基于有限混合广义高斯分布的纹理分类 | 第39-44页 |
| 4.3.1 基于有限混合广义高斯分布的纹理特征 | 第39-41页 |
| 4.3.2 两个MoGG模型间的相似性测量 | 第41-42页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于极值分布的动态纹理分类 | 第46-56页 |
| 5.1 基于均值和标准方差的纹理特征 | 第46页 |
| 5.2 基于广义极值分布的纹理分类 | 第46-49页 |
| 5.2.1 基于广义极值分布的纹理特征 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于广义极值分布的相似性测距 | 第48-49页 |
| 5.3 基于广义Pareto分布的纹理分类 | 第49-54页 |
| 5.3.1 基于广义Pareto分布的纹理特征 | 第49-51页 |
| 5.3.2 基于广义Pareto分布的相似性度量 | 第51页 |
| 5.3.3 仿真实验与结果分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
