学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 基于时频分析的谱峭度 | 第10-11页 |
1.2.2 自适应谱峭度 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-15页 |
第二章 谱峭度及其实现方法 | 第15-33页 |
2.1 峭度 | 第15-16页 |
2.2 谱峭度 | 第16-17页 |
2.3 谱峭度实现方法 | 第17-28页 |
2.3.1 基于STFT的谱峭度法 | 第18-19页 |
2.3.2 谱峭度图 | 第19-22页 |
2.3.3 基于小波变换的谱峭度 | 第22-24页 |
2.3.4 基于EMD的谱峭度 | 第24-25页 |
2.3.5 基于EEMD的谱峭度 | 第25-26页 |
2.3.6 基于变分模态分解(Variational Mode Decoposition,VMD)的谱峭度 | 第26-28页 |
2.4 仿真分析 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于最优滤波的自适应谱峭度算法 | 第33-45页 |
3.1 峭度值的影响因素分析 | 第33-37页 |
3.1.1 非复合信号的峭度值 | 第33-35页 |
3.1.2 复合信号的峭度值 | 第35-37页 |
3.1.3 信噪比对峭度值的影响 | 第37页 |
3.2 自适应谱峭度算法流程 | 第37-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 所提算法的仿真测试与分析 | 第45-53页 |
4.1 轴承故障的特点分析 | 第45-48页 |
4.1.1 滚动轴承的基本结构 | 第45-46页 |
4.1.2 滚动轴承故障基本形式 | 第46-47页 |
4.1.3 滚动轴承的故障特征频率 | 第47-48页 |
4.2 仿真测试与分析 | 第48-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 自适应谱峭度法的实测数据的测试分析 | 第53-63页 |
5.1 CWRU轴承数据分析 | 第53-55页 |
5.1.1 CWRU轴承数据 | 第53-54页 |
5.1.2 CWRU轴承数据峭度值的仿真分析 | 第54-55页 |
5.2 谱峭度对比分析 | 第55-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
发表论文和作品 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |