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基于最优滤波的自适应谱峭度信号处理方法

学位论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 基于时频分析的谱峭度第10-11页
        1.2.2 自适应谱峭度第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-15页
第二章 谱峭度及其实现方法第15-33页
    2.1 峭度第15-16页
    2.2 谱峭度第16-17页
    2.3 谱峭度实现方法第17-28页
        2.3.1 基于STFT的谱峭度法第18-19页
        2.3.2 谱峭度图第19-22页
        2.3.3 基于小波变换的谱峭度第22-24页
        2.3.4 基于EMD的谱峭度第24-25页
        2.3.5 基于EEMD的谱峭度第25-26页
        2.3.6 基于变分模态分解(Variational Mode Decoposition,VMD)的谱峭度第26-28页
    2.4 仿真分析第28-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 基于最优滤波的自适应谱峭度算法第33-45页
    3.1 峭度值的影响因素分析第33-37页
        3.1.1 非复合信号的峭度值第33-35页
        3.1.2 复合信号的峭度值第35-37页
        3.1.3 信噪比对峭度值的影响第37页
    3.2 自适应谱峭度算法流程第37-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 所提算法的仿真测试与分析第45-53页
    4.1 轴承故障的特点分析第45-48页
        4.1.1 滚动轴承的基本结构第45-46页
        4.1.2 滚动轴承故障基本形式第46-47页
        4.1.3 滚动轴承的故障特征频率第47-48页
    4.2 仿真测试与分析第48-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第五章 自适应谱峭度法的实测数据的测试分析第53-63页
    5.1 CWRU轴承数据分析第53-55页
        5.1.1 CWRU轴承数据第53-54页
        5.1.2 CWRU轴承数据峭度值的仿真分析第54-55页
    5.2 谱峭度对比分析第55-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
发表论文和作品第69-71页
致谢第71页

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