基于休闲游大数据平台的客流调度方案的研究和设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.1 课题概述 | 第11页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第14-22页 |
| 2.1 关键技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 实时计算系统Storm | 第14-17页 |
| 2.1.2 日志收集系统Flumc | 第17-18页 |
| 2.1.3 消息系统Kafka | 第18-19页 |
| 2.2 人群数据获取技术 | 第19-20页 |
| 2.3 引力模型 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 客流调度方案研究 | 第22-44页 |
| 3.1 客流调度平台架构设计 | 第22-26页 |
| 3.1.1 应用场景分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 需求分析 | 第23页 |
| 3.1.3 平台架构设计 | 第23-26页 |
| 3.2 客流数据采集分析研究 | 第26-33页 |
| 3.2.1 问题背景说明 | 第26-27页 |
| 3.2.2 客流数据分析 | 第27-31页 |
| 3.2.3 实时客流分析 | 第31-33页 |
| 3.3 客流调度策略研究 | 第33-42页 |
| 3.3.1 问题背景说明 | 第34页 |
| 3.3.2 基于多因素引力匹配的客流调度方法 | 第34-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第44-62页 |
| 4.1 系统概述 | 第44-45页 |
| 4.2 数据库设计 | 第45-47页 |
| 4.3 客流采集分析模块 | 第47-52页 |
| 4.3.1 数据采集缓冲 | 第47-50页 |
| 4.3.2 实时客流分析 | 第50-52页 |
| 4.4 权限鉴别模块 | 第52-54页 |
| 4.4.1 详细设计 | 第53页 |
| 4.4.2 功能实现 | 第53-54页 |
| 4.5 实时监控模块 | 第54-57页 |
| 4.5.1 详细设计 | 第54-55页 |
| 4.5.2 功能实现 | 第55-57页 |
| 4.6 客流调度模块 | 第57-60页 |
| 4.6.1 详细设计 | 第57-59页 |
| 4.6.2 功能实现 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统测试与优化 | 第62-70页 |
| 5.1 测试开发环境 | 第62页 |
| 5.2 客流分析测试 | 第62-64页 |
| 5.2.1 探测设备采集测试 | 第62-63页 |
| 5.2.2 客流分析结果测试 | 第63-64页 |
| 5.3 监管调度服务测试 | 第64-68页 |
| 5.3.1 权限鉴别模块测试 | 第64-65页 |
| 5.3.2 实时监控模块测试 | 第65-66页 |
| 5.3.3 客流调度模块测试 | 第66-68页 |
| 5.4 系统性能优化 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
