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应用性能管理系统中应用运行特征挖掘子系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状与趋势第12-14页
    1.3 问题的提出第14-16页
    1.4 论文主要内容与组织结构第16-18页
第二章 相关技术综述第18-25页
    2.1 应用性能管理相关技术第18-19页
    2.2 相关算法第19-24页
        2.2.1 聚类算法第19-21页
        2.2.2 神经网络算法第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 应用运行特征挖掘算法设计第25-39页
    3.1 算法设计关键问题第25-26页
    3.2 算法流程设计第26页
    3.3 总体技术路线第26-29页
    3.4 时间序列降维特征提取算法第29-33页
        3.4.1 滑动窗口分割源数据第29-30页
        3.4.2 数据统计归一第30-31页
        3.4.3 级联自动编码机实现降维特征提取第31-33页
    3.5 运行模式聚类标注算法第33-35页
        3.5.1 运行模式聚类算法流程第33-35页
        3.5.2 算法复杂度分析第35页
    3.6 运行模式分类算法第35-38页
        3.6.1 卷积神经网络结构第35-37页
        3.6.2 运行模式分类器训练流程第37-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第四章 应用运行特征挖掘系统需求分析第39-45页
    4.1 APM系统概述第39-40页
    4.2 应用运行特征挖掘系统工作场景第40-41页
    4.3 应用运行特征挖掘系统需求分解第41-44页
        4.3.1 应用运行特征挖掘系统用例图第41-42页
        4.3.2 数据预处理功能第42-43页
        4.3.3 特征提取功能第43页
        4.3.4 运行模式类别标记功能第43-44页
        4.3.5 运行模式特征模型构建功能第44页
        4.3.6 运行模式类别标记功能第44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 应用运行特征挖掘系统设计与实现第45-76页
    5.1 APM系统总体结构第45-46页
    5.2 应用运行特征挖掘系统模块设计第46-50页
        5.2.1 时间序列特征抽取模块第47-48页
        5.2.2 运行模式聚类标注模块第48-49页
        5.2.3 运行模式分类模块第49页
        5.2.4 存取调度模块第49-50页
    5.3 应用运行特征挖掘系统交互流程设计第50-54页
        5.3.1 降维特征抽取交互流程设计第50-51页
        5.3.2 运行模式聚类标记交互流程设计第51-52页
        5.3.3 运行模式分类交互流程设计第52-54页
    5.4 应用运行特征挖掘系统接口设计第54-56页
        5.4.1 外部接口第54-55页
        5.4.2 内部接口第55-56页
    5.5 应用运行特征挖掘系统数据结构定义第56-57页
        5.5.1 性能监测数据消息设计第56页
        5.5.2 中间数据集结构设计第56-57页
        5.5.3 运行模式数据结构设计第57页
    5.6 应用运行特征挖掘系统详细设计与实现第57-74页
        5.6.1 时间序列特征抽取模块详细设计第58-61页
        5.6.2 运行模式聚类标注模块详细设计第61-65页
        5.6.3 运行模式分类模块详细设计第65-68页
        5.6.4 系统关键流程设计第68-74页
    5.7 本章小结第74-76页
第六章 应用运行特征挖掘系统测试与验证第76-85页
    6.1 测试环境第76-77页
    6.2 系统功能测试第77-80页
        6.2.1 测试用例总表第77-78页
        6.2.2 数据预处理测试用例第78页
        6.2.3 时间序列特征抽取测试用例第78-79页
        6.2.4 运行模式聚类标注测试用例第79-80页
        6.2.5 运行模式分类功能测试用例第80页
    6.3 关键算法与系统运行效果第80-84页
        6.3.1 运行模式聚类标注效果第81-82页
        6.3.2 运行模式分类效果第82-84页
    6.4 本章小结第84-85页
第七章 结束语第85-87页
    7.1 论文工作总结第85-86页
    7.2 未来工作展望第86-87页
参考文献第87-89页
致谢第89-90页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第90页

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