基于非局部正则的非凸稀疏图像去模糊方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-13页 |
| 1.2 常见图像恢复方法概述 | 第13-15页 |
| 1.3 基于正则化的图像恢复方法概述 | 第15-16页 |
| 1.4 论文内容与撰写安排 | 第16-18页 |
| 第二章 研究基础 | 第18-24页 |
| 2.1 图像的无向加权图表示 | 第18页 |
| 2.2 图拉普拉斯矩阵概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 非归一化图拉普拉斯矩阵 | 第19-20页 |
| 2.2.2 归一化图拉普拉斯矩阵 | 第20-21页 |
| 2.3 Global_IR方法中使用的正则项简介 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于非局部正则的非凸稀疏图像去模糊方法 | 第24-30页 |
| 3.1 加权梯度向量每一维上的概率分布 | 第24-25页 |
| 3.2 算法描述 | 第25-29页 |
| 3.2.1 z子问题 | 第26页 |
| 3.2.2 {w_(ij)}子问题 | 第26-28页 |
| 3.2.3 算法总结 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第30-46页 |
| 4.1 评价标准 | 第30-31页 |
| 4.2 算法中各个因子对图像去模糊性能的影响 | 第31-35页 |
| 4.3 对称模糊场景中的性能对比 | 第35-44页 |
| 4.3.1 高斯模糊场景 | 第35-38页 |
| 4.3.2 均匀模糊场景 | 第38-41页 |
| 4.3.3 散焦模糊场景 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
