基于肤色的人脸检测及其在红眼消除中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·红眼产生的因素 | 第7-8页 |
| ·红眼消除的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作与成果 | 第10-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸检测方法综述 | 第13-23页 |
| ·基于先验知识的人脸检测方法 | 第13-15页 |
| ·基于人脸器官分布规律的人脸检测方法 | 第13-14页 |
| ·基于肤色信息的人脸检测方法 | 第14页 |
| ·基于知识建模的人脸检测方法 | 第14-15页 |
| ·基于统计学习的人脸检测方法 | 第15-19页 |
| ·基于概率模型的人脸检测方法 | 第16页 |
| ·基于特征空间的人脸检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于人工神经网络的人脸检测方法 | 第17-18页 |
| ·基于支持向量机的人脸检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测方法 | 第19-21页 |
| ·基于预定义模板的人脸检测方法 | 第20-21页 |
| ·基于可变形模板的人脸检测方法 | 第21页 |
| ·基于重心模板的人脸检测方法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于肤色的人脸检测 | 第23-41页 |
| ·颜色空间 | 第23-30页 |
| ·RGB颜色空间 | 第23-24页 |
| ·归一化的RGB颜色空间 | 第24-25页 |
| ·CMY颜色空间 | 第25页 |
| ·HSI颜色空间 | 第25-26页 |
| ·HSV颜色空间 | 第26-27页 |
| ·YIQ颜色空间 | 第27-28页 |
| ·YUV颜色空间 | 第28页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| ·图像预处理——光线补偿 | 第30-32页 |
| ·人脸的肤色聚类模型 | 第32-36页 |
| ·YCbCr颜色空间的非线性分段彩色变换 | 第32-35页 |
| ·人脸肤色建模 | 第35-36页 |
| ·人脸区域定位 | 第36-40页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第36-38页 |
| ·去除假人脸区域 | 第38-39页 |
| ·标记人脸区域 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 人眼定位、红眼识别与消除 | 第41-57页 |
| ·人眼定位 | 第41-48页 |
| ·主要的人眼定位方法 | 第41-45页 |
| ·基于灰度复杂度的人眼定位 | 第45-48页 |
| ·红眼识别 | 第48-51页 |
| ·基于红色度的红眼图像的掩模处理 | 第48-49页 |
| ·红眼瞳孔位置确定 | 第49-51页 |
| ·红眼消除 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
